处理数据要用到Pandas，但是没有学过，不知道是否有直接对某一列归一化的方法调用。自己倒弄了下。感觉还是比较麻烦。
使用Pandas读取到数组之后想把其中的‘MonthlyIncome’一列进行归一化，网上的栗子都是对整个dataframe进行归一化，因为我的数据有些列是类别，不能使用：
import pandas as pd import numpy as np #加载数据 #cvs df = pd.read_csv("train1.csv") #规格化 s = (df[‘MonthlyIncome‘] - df[‘MonthlyIncome‘].min())/(df[‘MonthlyIncome‘].max() - df[‘MonthlyIncome‘].min()) #安全删除，如果用del是永久删除 df2 = df.drop([‘MonthlyIncome‘],axis=1) #把规格化的那一列插入到数组中,最开始的14是我把他插到了第15lie df2.insert(14,‘MonthlyIncome‘,s)
print（df2.columns[13:15]）
Pandas（python）数据处理：只对某一列DataFrame数据进行归一化
原文：http://www.cnblogs.com/leenlu/p/7772892.html