数据库表结构：
逐条插入sql语句：
<insert id="insert" parameterType="com.Structure"> INSERT INTO STRUCTURE( id, structureNAME, PARENTID, structureType, description, deptId, propertyCompanyId, sort, communityId) VALUES( #{id,jdbcType=VARCHAR}, #{structureName,jdbcType=VARCHAR}, #{parentId,jdbcType=VARCHAR}, #{structureType,jdbcType=NUMERIC}, #{description,jdbcType=VARCHAR}, #{deptId,jdbcType=VARCHAR}, #{propertyCompanyId,jdbcType=VARCHAR}, #{sort,jdbcType=VARCHAR}, #{communityId,jdbcType=VARCHAR}) </insert>
批量插入sql语句：
<insert id="insertBatch" parameterType="java.util.List"> BEGIN <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=";"> INSERT INTO STRUCTURE( id, structureNAME, PARENTID, structureType, description, deptId, propertyCompanyId, sort, communityId) VALUES ( #{item.id,jdbcType=VARCHAR}, #{item.structureName,jdbcType=VARCHAR}, #{item.parentId,jdbcType=VARCHAR}, #{item.structureType,jdbcType=NUMERIC}, #{item.description,jdbcType=VARCHAR}, #{item.deptId,jdbcType=VARCHAR}, #{item.propertyCompanyId,jdbcType=VARCHAR}, #{item.sort,jdbcType=VARCHAR}, #{item.communityId,jdbcType=VARCHAR}) </foreach> ;END ; </insert>
性能测试结果：
| 数量级 | 批量插入耗时（ms） | 逐条插入耗时（ms） |
| 10 | 50 | 68 |
| 100 | 197 | 257 |
| 1600 | 1671 | 33384 |
没想到到千级别的数量级就已经有如此巨大的耗时差别。
不知道是否有写法，以及数据库类型上的影响，暂时做个记录供自己参考。
原文：http://www.cnblogs.com/mirayi/p/7773681.html