第六部分内容：
1.偏差/方差（Bias/variance）
2.经验风险最小化（Empirical Risk Minization，ERM）
3.联合界（Union bound）
4.一致收敛（Uniform Convergence）
StanFord ML 笔记 第六部分
原文：http://www.cnblogs.com/wjy-lulu/p/7780628.html
