上一篇文章讲述了SSTable的格式以后,本文结合源码解析SSTable是如何生成的。
void TableBuilder::Add(const Slice& key, const Slice& value) { //如果已经插入过数据,那么要保证当前插入的key > 之前最后一次插入的key, // SSTable必须是有序的插入数据 if (r->num_entries > 0) { assert(r->options.comparator->Compare(key, Slice(r->last_key)) > 0); } //新的block if (r->pending_index_entry) { //找到前一个block和当前key之间的最短的字符串作为block分界Key,作为块索引 r->options.comparator->FindShortestSeparator(&r->last_key, key); r->pending_handle.EncodeTo(&handle_encoding); //将找到的shortest key 和encode后的块索引加入索引块中 r->index_block.Add(r->last_key, Slice(handle_encoding)); r->pending_index_entry = false; } //如果使用了filter(leveldb中一般为bloomfilter if (r->filter_block != NULL) { r->filter_block->AddKey(key); } //记录最后一次插入的key,插入数量,添加的数据块中 r->last_key.assign(key.data(), key.size()); r->num_entries++; r->data_block.Add(key, value); //如果当前已插入的大小达到设定的block阈值,将block写到数据文件中 const size_t estimated_block_size = r->data_block.CurrentSizeEstimate(); if (estimated_block_size >= r->options.block_size) { Flush(); } }
函数Flush()主要是作一些基本的判断以后调用WriteBlock将数据写入文件并刷到磁盘,然后为下一个block新建一个filter段。仔细看看WriteBlock
void TableBuilder::WriteBlock(BlockBuilder* block, BlockHandle* handle) { //调用block的Finish将block组码为一个内存段,block_builder的内容稍后分析 Slice raw = block->Finish(); // 根据压缩类型压缩 switch (type) { case kNoCompression: block_contents = raw; break; case kSnappyCompression: { std::string* compressed = &r->compressed_output; //如果压缩后的大小比原始大小的7/8小(压缩率12.5%以上),则压缩,否则写入原始数据 if (port::Snappy_Compress(raw.data(), raw.size(), compressed) && compressed->size() < raw.size() - (raw.size() / 8u)) { block_contents = *compressed; } else { block_contents = raw; type = kNoCompression; } break; } } //将内容写入文件,格式为(block_data,type,crc) WriteRawBlock(block_contents, type, handle); }
Status TableBuilder::Finish() 将当前SSTable的数据写完以后的一些Meta信息的写入,也即数据文件的管理信息的写入,这一部分数据是SSTable中非常关键的一部分数据,我们来看他的写入过程。
Status TableBuilder::Finish() { //先将data_block内容写到文件 Flush(); // 写filterblock也即为Metablock记录的filter信息,具体分析稍后再filterblock中专门分析 if (ok() && r->filter_block != NULL) { WriteRawBlock(r->filter_block->Finish(), kNoCompression, &filter_block_handle); } // 写入metablock的index,包含一个key=filter.filter名,value=开始的filter_block的handle if (ok()) { BlockBuilder meta_index_block(&r->options); if (r->filter_block != NULL) { std::string key = "filter."; key.append(r->options.filter_policy->Name()); std::string handle_encoding; filter_block_handle.EncodeTo(&handle_encoding); meta_index_block.Add(key, handle_encoding); } // 写入文件中 WriteBlock(&meta_index_block, &metaindex_block_handle); } // 写data_block的索引块,之前每个data_block会取一个FindShortestSeparator作为key, // value为该block的block_handle,最后一块的key为FindShortSuccessor if (ok()) { if (r->pending_index_entry) { r->options.comparator->FindShortSuccessor(&r->last_key); std::string handle_encoding; r->pending_handle.EncodeTo(&handle_encoding); r->index_block.Add(r->last_key, Slice(handle_encoding)); r->pending_index_entry = false; } WriteBlock(&r->index_block, &index_block_handle); } // 写footer块,包括了MetaIndex block和Indexblock 的BlockHandle,以及填充区和一个magic数字 if (ok()) { Footer footer; footer.set_metaindex_handle(metaindex_block_handle); footer.set_index_handle(index_block_handle); footer.EncodeTo(&footer_encoding); r->status = r->file->Append(footer_encoding); if (r->status.ok()) { r->offset += footer_encoding.size(); } } return r->status; }
知道了table_builder的各个函数的处理流程以后,我们自然会想这些函数是在什么地方调用的呢?什么地方初始化的呢?通过阅读代码我们可以知道build SSTable都是在compaction的时候进行的,为compact memtable和SSTable的时候都会调用到。其中compact memtable是在builder.cc的BuildTable中,而compact SSTable则是在DoCompactionWork中。BuildTable逻辑简单,这里就不再进行解释,推荐读者先阅读这个流程,以认识生成一个SSTable 的过程。而DoCompactionWork由于涉及到更多的compaction相关的内容,这个我们在后面解释compaction的时候再专门介绍。
leveldb源码分析--SSTable之TableBuilder,布布扣,bubuko.com
leveldb源码分析--SSTable之TableBuilder
原文:http://www.cnblogs.com/KevinT/p/3816746.html