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m2014-architecture-webserver->百万记录级mysql数据库及Discuz!论坛优化

时间:2014-07-01 20:42:16      阅读:408      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

作者:shunz,出处:http://shunz.net/2008/06/mysql_discuz_.html
最近,帮一个朋友优化一个拥有20万主题,100万帖子,3万多会员,平均在线人数2000人的Discuz!论坛,采用Linux2.6+Apache2+mod_php5+MySQL5,服务器配置为双至强+4G内存,优化前,系统平均负载(load average)基本维持在10以上,MySQL的CPU占用率基本在90%以上,优化后,系统平均负载降到0.5以下,MySQL的CPU占用率很少有超过10%的时候。优化前YSlow得分只有35分,优化后YSlow得分86分。现将优化的过程和经验做一个记录:
首先,对Apache进行优化,编辑httpd.conf,设置HostnameLookups、KeepAlive、MaxKeepAliveRequests以及KeepAliveTimeout四个参数,调整MaxSpareServers、ServerLimit、MaxClients以及MaxRequestsPerChild参数,还可以考虑弃用prefork而采用worker MPM。设置mod_deflate及mod_expires模块,不过注意Discuz!不能对PHP文件开启Expires,否则会出现问题。另外还可以考虑开启mod_cache和mod_mem_cache模块。另外利用cronolog按天对日志进行轮循截断,如果日志特别大,也可以按小时截断。另外再加上Awstats对日志进行分析,并用gzip对日志进行压缩,自动删除1个月前的日志。
其次,对PHP进行优化,编辑php.ini,调整output_buffering、zlib.output_compression及max_execution_time、max_input_time、memory_limit等参数,并安装Xcache和Zend Optimizer。
然后对MySQL进行优化。首先重新静态编译MySQL,使其只支持MyISAM和Memory两种引擎,并按Discuz!编码选择只支持UTF-8或者GBK字符集。编辑my.cnf,设置skip-locking、skip-external-locking、skip-networking和skip-name-resolve,根据内存和数据库状态具体调整key_buffer_size、query_cache_size、query_cache_limit、max_allowed_packet、table_cache、thread_cache_size、sort_buffer_size、read_buffer_size、read_rnd_buffer_size、join_buffer_size、tmp_table_size、max_tmp_tables、back_log、max_connections、wait_timeout的参数。
对数据库进行优化,将threads和posts表中部分未索引的字段增加索引,并将supersite数据库表从bbs数据库独立出去。修改discuz!配置文件,设置开启pconnect。
对Discuz!设置进行优化。进入Discuz!系统设置,修改页面缓存设置中的缓存有效期和缓存系数,修改服务器优化中的禁止浏览器缓冲和页面Gzip压缩,修改防盗链设置中下载附件来路检查,用JSMin自动对js文件进行缩减(Discuz! 6.1的common.js原文件29.3k,经JSMin缩减后为24.1k,再经deflate后为7.3k),修改attachments.php文件,将:
//dheader(‘Cache-control: max-age=31536000‘);//dheader(‘Expires: ‘.gmdate(‘D, d M Y H:i:s‘, $timestamp + 31536000).‘ GMT‘);前的注释去掉。修改模板目录下adv.htm,去掉与Insenz有关的代码。
通过查看MySQL的status,可以看出优化后,长时间运行的Key_read_ratio基本保持在0.05%以下,Threads_cache_hitrate保持在99.9%以上。个人感觉,Discuz!将Session保存在数据库中,极大地降低了Query Cache的命中率,如果需要进一步优化,可以考虑修改Discuz!源码,将Session保存到Memcache中。
优化之后用Siege做并发压力测试,在200并发下,基本没有任何错误。如果将来人数更多,可以考虑将平台迁移到Ngix+PHP FastCGI上。
下面是用Siege在300并发下的测试结果:
#siege -c 300 -b -r 35 -f bbs.url
** SIEGE 2.67
** Preparing 300 concurrent users for battle.
The server is now under siege.. done.
Transactions: 10500 hits
Availability: 100.00 %
Elapsed time: 52.68 secs
Data transferred: 65.67 MB
Response time: 1.27 secs
Transaction rate: 199.32 trans/sec
Throughput: 1.25 MB/sec
Concurrency: 253.07
Successful transactions: 10500
Failed transactions: 0
Longest transaction: 24.88
Shortest transaction: 0.00
500并发下的测试结果:
#siege -c 500 -b -r 20 -f bbs.url
** SIEGE 2.67
** Preparing 300 concurrent users for battle.
The server is now under siege.. done.
Transactions: 9979 hits
Availability: 99.79 %
Elapsed time: 86.52 secs
Data transferred: 82.66 MB
Response time: 3.30 secs
Transaction rate: 115.34 trans/sec
Throughput: 0.96 MB/sec
Concurrency: 381.07
Successful transactions: 9979
Failed transactions: 21
Longest transaction: 34.80
Shortest transaction: 0.00
昨天,将服务器迁移到了Nginx+php-fpm,以下是迁移后测试,相差真的很明显,回头再写Nginx+php-fpm的经验:
[root@bbs ~]# siege -c 300 -r 50 -f bbs.url
** SIEGE 2.67
** Preparing 300 concurrent users for battle.
The server is now under siege.. done.
Transactions: 15000 hits
Availability: 100.00 %
Elapsed time: 64.12 secs
Data transferred: 67.79 MB
Response time: 0.55 secs
Transaction rate: 233.94 trans/sec
Throughput: 1.06 MB/sec
Concurrency: 128.95
Successful transactions: 14976
Failed transactions: 0
Longest transaction: 3.96
Shortest transaction: 0.00
[root@bbs ~]# siege -c 500 -r 50 -f bbs.url
** SIEGE 2.67
** Preparing 500 concurrent users for battle.
The server is now under siege.. done.
Transactions: 25000 hits
Availability: 100.00 %
Elapsed time: 65.52 secs
Data transferred: 83.65 MB
Response time: 0.57 secs
Transaction rate: 381.56 trans/sec
Throughput: 1.28 MB/sec
Concurrency: 216.02
Successful transactions: 21707
Failed transactions: 0
Longest transaction: 5.83
Shortest transaction: 0.00
作者shunz (http://shunz.net),原文地址: http://shunz.net/2008/06/mysql_discuz_.html

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原文:http://www.cnblogs.com/pricks/p/3816825.html

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