sess = tf.InteractiveSession() 创建一个新的senssion，这个命令会将这个session注册为默认的session，之后的运算也默认跑在这个session中，不同session之间的数据和运算应该是相互独立的。
tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) tf.truncated_normal(shape, mean, stddev)中的shape表示生成维度为shape，mean表示均值，stddev是标准差，这个函数产生正太分布，均值和标准差由mean和stddev确定。
return tf.Variable(initial)
原文：http://www.cnblogs.com/smartwhite/p/7816451.html