内置函数：min 用法

源码

def min(*args, key=None): # known special case of min
    """
    min(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
    min(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
    
    With a single iterable argument, return its smallest item. The
    default keyword-only argument specifies an object to return if
    the provided iterable is empty.
    With two or more arguments, return the smallest argument.
    """
    pass

基础用法

tes = min(1,2,4)
print(tes)
#可迭代对象
a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
tes = min(a)
print(tes)

key属性的使用

当key参数不为空时，就以key的函数对象为判断的标准。
如果我们想找出一组数中绝对值最小的数，就可以配合lamda先进行处理，再找出最小值

a = [-9, -8, 11, 23, -4, 6]
tes = min(a, key=lambda x: abs(x))
print(tes)

高级技巧：找出字典中值最小的那组数据

如果有一组商品，其名称和价格都存在一个字典中，可以用下面的方法快速找到价格最贵的那组商品：

prices = {
    ‘A‘:123,
    ‘B‘:450.1,
    ‘C‘:12,
    ‘E‘:444,
}
# 在对字典进行数据操作的时候，默认只会处理key，而不是value
# 先使用zip把字典的keys和values翻转过来，再用min取出值最小的那组数据
min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
print(min_prices) # (450.1, ‘B‘)

当字典中的value相同的时候，才会比较key：

prices = {
    ‘A‘: 123,
    ‘B‘: 123,
}

min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
print(min_prices) # (123, ‘B‘)

min_prices = min(zip(prices.values(), prices.keys()))
print(min_prices) # (123, ‘A‘)

和max用法基本一致

内置函数：min 用法

原文：http://www.cnblogs.com/bigtreei/p/7823266.html