翻译自 java8-tutorial
Java 8 使我们能够通过使用 default 关键字将非抽象方法实现添加到接口。这个功能也被称为虚拟扩展方法。
这是我们的第一个例子：
interface Formula {
double calculate(int a);
default double sqrt(int a) {
return Math.sqrt(a);
}
}除了抽象方法 calculate ，接口 Formula 还定义了默认方法 sqrt。具体类只需要执行抽象方法计算。默认的方法 sqrt 可以用于开箱即用。
Formula formula = new Formula() {
@Override
public double calculate(int a) {
return sqrt(a * 100);
}
};
formula.calculate(100); // 100.0
formula.sqrt(16); // 4.0Formula 被实现为一个匿名对象。代码非常冗长：用于 sqrt(a * 100) 这样简单的计算的 6 行代码。正如我们将在下一节中看到的，在 Java 8 中实现单个方法对象有更好的方法。
让我们从一个简单的例子来说明如何在以前版本的 Java 中对字符串列表进行排序：
List<String> names = Arrays.asList("peter", "anna", "mike", "xenia");
Collections.sort(names, new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String a, String b) {
return b.compareTo(a);
}
});静态工具方法 Collections.sort 为了对指定的列表进行排序，接受一个列表和一个比较器。您会发现自己经常需要创建匿名比较器并将其传递给排序方法。
Java 8 使用更简短的 lambda 表达式来避免常常创建匿名对象的问题：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> {
return b.compareTo(a);
});如您缩减，这段代码比上段代码简洁很多。但是，还可以更加简洁：
Collections.sort(names, (String a, String b) -> b.compareTo(a));这行代码中，你省去了花括号 {} 和 return 关键字。但是，这还不算完，它还可以再进一步简洁：
names.sort((a, b) -> b.compareTo(a));列表现在有一个 sort 方法。此外，java 编译器知道参数类型，所以你可以不指定入参的数据类型。让我们深入探讨如何使用 lambda 表达式。
lambda 表达式如何适应 Java 的类型系统？每个 lambda 对应一个由接口指定的类型。一个所谓的函数接口必须包含一个抽象方法声明。该类型的每个 lambda 表达式都将与此抽象方法匹配。由于默认方法不是抽象的，所以你可以自由地添加默认方法到你的函数接口。
只要保证接口仅包含一个抽象方法，就可以使用任意的接口作为lambda表达式。为确保您的接口符合要求，您应该添加 @FunctionalInterface 注解。编译器注意到这个注解后，一旦您尝试在接口中添加第二个抽象方法声明，编译器就会抛出编译器错误。
示例：
@FunctionalInterface
interface Converter<F, T> {
T convert(F from);
}Converter<String, Integer> converter = (from) -> Integer.valueOf(from);
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123请记住，如果 @FunctionalInterface 注解被省略，代码也是有效的。
上面的示例代码可以通过使用静态方法引用进一步简化：
Converter<String, Integer> converter = Integer::valueOf;
Integer converted = converter.convert("123");
System.out.println(converted); // 123Java 8 允许您通过 :: 关键字传递方法或构造函数的引用。上面的例子展示了如何引用一个静态方法。但是我们也可以引用对象方法：
class Something {
String startsWith(String s) {
return String.valueOf(s.charAt(0));
}
}Something something = new Something();
Converter<String, String> converter = something::startsWith;
String converted = converter.convert("Java");
System.out.println(converted); // "J"我们来观察一下 :: 关键字是如何作用于构造器的。首先，我们定义一个有多个构造器的示例类。
class Person {
String firstName;
String lastName;
Person() {}
Person(String firstName, String lastName) {
this.firstName = firstName;
this.lastName = lastName;
}
}接着，我们指定一个用于创建 Person 对象的 PersonFactory 接口。
interface PersonFactory<P extends Person> {
P create(String firstName, String lastName);
}我们不是手动实现工厂，而是通过构造引用将所有东西粘合在一起：
PersonFactory<Person> personFactory = Person::new;
Person person = personFactory.create("Peter", "Parker");我们通过 Person::new 来创建一个 Person 构造器的引用。Java 编译器会根据PersonFactory.create 的签名自动匹配正确的构造器。
从 lambda 表达式访问外部作用域变量与匿名对象非常相似。您可以访问本地外部作用域的常量以及实例的成员变量和静态变量。
我们可以访问 lambda 表达式作用域外部的常量：
final int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3不同于匿名对象的是：这个变量 num 不是一定要被 final 修饰。下面的代码一样合法：
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
stringConverter.convert(2); // 3但是，num 必须是隐式常量的。下面的代码不能编译通过：
int num = 1;
Converter<Integer, String> stringConverter =
(from) -> String.valueOf(from + num);
num = 3;此外，在 lambda 表达式中对 num 做写操作也是被禁止的。
与局部变量相比，我们既可以在 lambda 表达式中读写实例的成员变量，也可以读写实例的静态变量。这种行为在匿名对象中是众所周知的。
class Lambda4 {
static int outerStaticNum;
int outerNum;
void testScopes() {
Converter<Integer, String> stringConverter1 = (from) -> {
outerNum = 23;
return String.valueOf(from);
};
Converter<Integer, String> stringConverter2 = (from) -> {
outerStaticNum = 72;
return String.valueOf(from);
};
}
}还记得第一节的 formula 例子吗？ Formula 接口定义了一个默认方法 sqrt，它可以被每个 formula 实例（包括匿名对象）访问。这个特性不适用于 lambda 表达式。
默认方法不能被 lambda 表达式访问。下面的代码不能编译通过：
Formula formula = (a) -> sqrt(a * 100);JDK 1.8 API 包含许多内置的功能接口。它们中的一些在较早的Java版本（比如 Comparator 或 Runnable）中是众所周知的。这些现有的接口通过 @FunctionalInterfaceannotation 注解被扩展为支持 Lambda。
但是，Java 8 API 也提供了不少新的函数接口。其中一些新接口在 Google Guava 库中是众所周知的。即使您熟悉这个库，也应该密切关注如何通过一些有用的方法扩展来扩展这些接口。
Predicate 是只有一个参数的布尔值函数。该接口包含各种默认方法，用于将谓词组合成复杂的逻辑术语（与、或、非）
Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test("foo"); // true
predicate.negate().test("foo"); // false
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();Function 接受一个参数并产生一个结果。可以使用默认方法将多个函数链接在一起（compose、andThen）。
Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply("123"); // "123"Supplier 产生一个泛型结果。与 Function 不同，Supplier 不接受参数。
Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get(); // new PersonConsumer 表示要在一个输入参数上执行的操作。
Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));比较器在老版本的 Java 中是众所周知的。 Java 8 为接口添加了各种默认方法。
Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
comparator.compare(p1, p2); // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2); // < 0Optional 不是功能性接口，而是防止 NullPointerException 的好工具。这是下一节的一个重要概念，所以让我们快速看看 Optional 是如何工作的。
可选是一个简单的容器，其值可以是 null 或非 null。想想一个可能返回一个非空结果的方法，但有时候什么都不返回。不是返回null，而是返回 Java 8 中的 Optional。
Optional<String> optional = Optional.of("bam");
optional.isPresent(); // true
optional.get(); // "bam"
optional.orElse("fallback"); // "bam"
optional.ifPresent((s) -> System.out.println(s.charAt(0))); // "b"java.util.Stream 表示可以在其上执行一个或多个操作的元素序列。流操作是中间或终端。当终端操作返回一个特定类型的结果时，中间操作返回流本身，所以你可以链接多个方法调用。流在源上创建，例如一个 java.util.Collection 像列表或集合（不支持映射）。流操作既可以按顺序执行，也可以并行执行。
流是非常强大的，所以，我写了一个独立的 Java 8 Streams 教程 。您还应该查看 Sequent，将其作为 Web 的类似库。
我们先来看看顺序流如何工作。首先，我们以字符串列表的形式创建一个示例源代码：
List<String> stringCollection = new ArrayList<>();
stringCollection.add("ddd2");
stringCollection.add("aaa2");
stringCollection.add("bbb1");
stringCollection.add("aaa1");
stringCollection.add("bbb3");
stringCollection.add("ccc");
stringCollection.add("bbb2");
stringCollection.add("ddd1");Java 8 中的集合已被扩展，因此您可以通过调用 Collection.stream() 或Collection.parallelStream() 来简单地创建流。以下各节介绍最常见的流操作。
过滤器接受一个谓词来过滤流的所有元素。这个操作是中间的，使我们能够调用另一个流操作（forEach）的结果。 ForEach 接受一个消费者被执行的过滤流中的每个元素。 ForEach 是一个终端操作。它是无效的，所以我们不能调用另一个流操作。
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa2", "aaa1"排序是一个中间操作，返回流的排序视图。元素按自然顺序排序，除非您传递自定义比较器。
stringCollection
.stream()
.sorted()
.filter((s) -> s.startsWith("a"))
.forEach(System.out::println);
// "aaa1", "aaa2"请记住，排序只会创建流的排序视图，而不会操纵支持的集合的排序。 stringCollection 的排序是不变的：
System.out.println(stringCollection);
// ddd2, aaa2, bbb1, aaa1, bbb3, ccc, bbb2, ddd1中间操作映射通过给定函数将每个元素转换为另一个对象。以下示例将每个字符串转换为大写字母字符串。但是您也可以使用 map 将每个对象转换为另一种类型。结果流的泛型类型取决于您传递给 map 的函数的泛型类型。
stringCollection
.stream()
.map(String::toUpperCase)
.sorted((a, b) -> b.compareTo(a))
.forEach(System.out::println);
// "DDD2", "DDD1", "CCC", "BBB3", "BBB2", "AAA2", "AAA1"可以使用各种匹配操作来检查某个谓词是否与流匹配。所有这些操作都是终端并返回布尔结果。
boolean anyStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.anyMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(anyStartsWithA); // true
boolean allStartsWithA =
stringCollection
.stream()
.allMatch((s) -> s.startsWith("a"));
System.out.println(allStartsWithA); // false
boolean noneStartsWithZ =
stringCollection
.stream()
.noneMatch((s) -> s.startsWith("z"));
System.out.println(noneStartsWithZ); // trueCount 是一个终端操作，返回流中元素的个数。
long startsWithB =
stringCollection
.stream()
.filter((s) -> s.startsWith("b"))
.count();
System.out.println(startsWithB); // 3该终端操作使用给定的功能对流的元素进行缩减。结果是一个 Optional 持有缩小后的值。
Optional<String> reduced =
stringCollection
.stream()
.sorted()
.reduce((s1, s2) -> s1 + "#" + s2);
reduced.ifPresent(System.out::println);
// "aaa1##aaa2##bbb1##bbb2##bbb3##ccc##ddd1##ddd2"如上所述，流可以是顺序的也可以是并行的。顺序流上的操作在单个线程上执行，而并行流上的操作在多个线程上同时执行。
以下示例演示了通过使用并行流提高性能是多么容易。
首先，我们创建一个较大的独特元素的列表：
int max = 1000000;
List<String> values = new ArrayList<>(max);
for (int i = 0; i < max; i++) {
UUID uuid = UUID.randomUUID();
values.add(uuid.toString());
}现在我们测量对这个集合进行排序所花费的时间。
long t0 = System.nanoTime();
long count = values.stream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("sequential sort took: %d ms", millis));
// sequential sort took: 899 mslong t0 = System.nanoTime();
long count = values.parallelStream().sorted().count();
System.out.println(count);
long t1 = System.nanoTime();
long millis = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(t1 - t0);
System.out.println(String.format("parallel sort took: %d ms", millis));
// parallel sort took: 472 ms如你所见，两个代码段差不多，但是并行排序快了近 50%。你所需做的仅仅是将 stream() 改为 parallelStream() 。
如前所述，map 不直接支持流。Map 接口本身没有可用的 stream() 方法，但是你可以通过 map.keySet().stream() 、 map.values().stream() 和 map.entrySet().stream() 创建指定的流。
此外，map 支持各种新的、有用的方法来处理常见任务。
Map<Integer, String> map = new HashMap<>();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
map.putIfAbsent(i, "val" + i);
}
map.forEach((id, val) -> System.out.println(val));上面的代码应该是自我解释的：putIfAbsent 阻止我们写入额外的空值检查；forEach 接受消费者为 map 的每个值实现操作。
这个例子展示了如何利用函数来计算 map 上的代码：
map.computeIfPresent(3, (num, val) -> val + num);
map.get(3); // val33
map.computeIfPresent(9, (num, val) -> null);
map.containsKey(9); // false
map.computeIfAbsent(23, num -> "val" + num);
map.containsKey(23); // true
map.computeIfAbsent(3, num -> "bam");
map.get(3); // val33接下来，我们学习如何删除给定键的条目，只有当前键映射到给定值时：
map.remove(3, "val3");
map.get(3); // val33
map.remove(3, "val33");
map.get(3); // null另一个有用方法：
map.getOrDefault(42, "not found"); // not found合并一个 map 的 entry 很简单：
map.merge(9, "val9", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9
map.merge(9, "concat", (value, newValue) -> value.concat(newValue));
map.get(9); // val9concat如果不存在该键的条目，合并或者将键/值放入 map 中；否则将调用合并函数来更改现有值。
Java 8在 java.time 包下新增了一个全新的日期和时间 API。新的日期 API 与 Joda-Time 库相似，但不一样。以下示例涵盖了此新API的最重要部分。
Clock 提供对当前日期和时间的访问。Clock 知道一个时区，可以使用它来代替 System.currentTimeMillis() ，获取从 Unix EPOCH 开始的以毫秒为单位的当前时间。时间线上的某一时刻也由类 Instant 表示。 Instants 可以用来创建遗留的 java.util.Date 对象。
Clock clock = Clock.systemDefaultZone();
long millis = clock.millis();
Instant instant = clock.instant();
Date legacyDate = Date.from(instant); // legacy java.util.Date时区由 ZoneId 表示。他们可以很容易地通过静态工厂方法访问。时区定义了某一时刻和当地日期、时间之间转换的重要偏移量。
System.out.println(ZoneId.getAvailableZoneIds());
// prints all available timezone ids
ZoneId zone1 = ZoneId.of("Europe/Berlin");
ZoneId zone2 = ZoneId.of("Brazil/East");
System.out.println(zone1.getRules());
System.out.println(zone2.getRules());
// ZoneRules[currentStandardOffset=+01:00]
// ZoneRules[currentStandardOffset=-03:00]LocalTime 代表没有时区的时间，例如晚上 10 点或 17:30:15。以下示例为上面定义的时区创建两个本地时间。然后我们比较两次，并计算两次之间的小时和分钟的差异。
LocalTime now1 = LocalTime.now(zone1);
LocalTime now2 = LocalTime.now(zone2);
System.out.println(now1.isBefore(now2)); // false
long hoursBetween = ChronoUnit.HOURS.between(now1, now2);
long minutesBetween = ChronoUnit.MINUTES.between(now1, now2);
System.out.println(hoursBetween); // -3
System.out.println(minutesBetween); // -239LocalTime 带有各种工厂方法，以简化新实例的创建，包括解析时间字符串。
LocalTime late = LocalTime.of(23, 59, 59);
System.out.println(late); // 23:59:59
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedTime(FormatStyle.SHORT)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalTime leetTime = LocalTime.parse("13:37", germanFormatter);
System.out.println(leetTime); // 13:37LocalDate 表示不同的日期，例如：2014年3月11日。它是不可变的，并且与 LocalTime 完全类似。该示例演示如何通过加减日、月或年来计算新日期。请记住，每个操作都会返回一个新的实例。
LocalDate today = LocalDate.now();
LocalDate tomorrow = today.plus(1, ChronoUnit.DAYS);
LocalDate yesterday = tomorrow.minusDays(2);
LocalDate independenceDay = LocalDate.of(2014, Month.JULY, 4);
DayOfWeek dayOfWeek = independenceDay.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // FRIDAY从一个字符串中解析出 LocalDate 对象，和解析 LocalTime 一样的简单：
DateTimeFormatter germanFormatter =
DateTimeFormatter
.ofLocalizedDate(FormatStyle.MEDIUM)
.withLocale(Locale.GERMAN);
LocalDate xmas = LocalDate.parse("24.12.2014", germanFormatter);
System.out.println(xmas); // 2014-12-24LocalDateTime 表示日期时间。它将日期和时间组合成一个实例。 LocalDateTime 是不可变的，其作用类似于 LocalTime 和 LocalDate。我们可以利用方法去获取日期时间中某个单位的值。
LocalDateTime sylvester = LocalDateTime.of(2014, Month.DECEMBER, 31, 23, 59, 59);
DayOfWeek dayOfWeek = sylvester.getDayOfWeek();
System.out.println(dayOfWeek); // WEDNESDAY
Month month = sylvester.getMonth();
System.out.println(month); // DECEMBER
long minuteOfDay = sylvester.getLong(ChronoField.MINUTE_OF_DAY);
System.out.println(minuteOfDay); // 1439通过一个时区的附加信息可以转为一个实例。这个实例很容易转为java.util.Date 类型。
Instant instant = sylvester
.atZone(ZoneId.systemDefault())
.toInstant();
Date legacyDate = Date.from(instant);
System.out.println(legacyDate); // Wed Dec 31 23:59:59 CET 2014日期时间的格式化类似于 Date 或 Time。我们可以使用自定义模式创建格式化程序，而不是使用预定义的格式。
DateTimeFormatter formatter =
DateTimeFormatter
.ofPattern("MMM dd, yyyy - HH:mm");
LocalDateTime parsed = LocalDateTime.parse("Nov 03, 2014 - 07:13", formatter);
String string = formatter.format(parsed);
System.out.println(string); // Nov 03, 2014 - 07:13不同于 java.text.NumberFormat ， DateTimeFormatter 是不可变且线程安全的 。
更多关于日期格式化的内容可以参考这里.
Java 8 中的注释是可重复的。让我们直接看一个例子来解决这个问题。
首先，我们定义一个包含实际注释数组的外层注释：
@interface Hints {
Hint[] value();
}
@Repeatable(Hints.class)
@interface Hint {
String value();
}Java8 允许我们通过使用 @Repeatable 注解来引入多个同类型的注解。
@Hints({@Hint("hint1"), @Hint("hint2")})
class Person {}@Hint("hint1")
@Hint("hint2")
class Person {}使用场景2，Java 编译器隐式地设置了 @Hints 注解。
这对于通过反射来读取注解信息很重要。
Hint hint = Person.class.getAnnotation(Hint.class);
System.out.println(hint); // null
Hints hints1 = Person.class.getAnnotation(Hints.class);
System.out.println(hints1.value().length); // 2
Hint[] hints2 = Person.class.getAnnotationsByType(Hint.class);
System.out.println(hints2.length); // 2尽管，我门从没有在 Person 类上声明 @Hints 注解，但是仍可以通过getAnnotation(Hints.class) 读取它。然而，更便利的方式是 getAnnotationsByType ，它可以直接访问所有 @Hint 注解。
此外，Java 8中的注释使用扩展了两个新的目标：
@Target({ElementType.TYPE_PARAMETER, ElementType.TYPE_USE})
@interface MyAnnotation {}原文：http://www.cnblogs.com/jingmoxukong/p/7833699.html