题干：
给定字符串S和T，以O(n)复杂度在S中找出包含T中所有字符的最小窗口子字符串。
示例：
S = "ADOBECODEBANC"
T = "ABC"
最小窗口是"BANC".
备注:
如果没有结果，返回空字符串""。
如果有多个窗口，保证只有一个最小解。
Discuss中的答案（并且给出了一个求解所有子字符串问题的模板）：
原题的解：
1 string minWindow(string s, string t) { 2 vector<int> map(128,0); 3 for(auto c: t) map[c]++; 4 int counter = t.size(), begin = 0, end = 0, d = INT_MAX, head = 0; 5 while(end<s.size()){ 6 if(map[s[end++]]-- > 0) counter--; //in t 7 while(counter == 0){ //valid 8 if(end - begin < d) d = end - (head = begin); 9 if(map[s[begin++]]++ == 0) counter++; //make it invalid 10 } 11 } 12 return d==INT_MAX? "":s.substr(head, d); 13 }
上面的代码要理解两点：
1.自增语句，i++是i先不自加，在语句完后自加。
2.vector<int> map(128,0)可以理解为一个数组，也可以理解为对于可见的ASCII字符永远不会冲突的hashmap
接下来是模板：
对于大多数子字符串问题，给定一个字符串，需要找到一个满足某些条件的子字符串，通用的方法是使用一个hashmap和两个指针（begin和end，此指针非彼指针）。
int findSubstring(string s){ vector<int> map(128,0); int counter; // check whether the substring is valid int begin=0, end=0; //two pointers, one point to tail and one head int d; //the length of substring for() { /* initialize the hash map here */ } while(end<s.size()){ if(map[s[end++]]-- ?){ /* modify counter here */ } while(/* counter condition */){ /* update d here if finding minimum*/ //increase begin to make it invalid/valid again if(map[s[begin++]]++ ?){ /*modify counter here*/ } } /* update d here if finding maximum*/ } return d; }
原文：http://www.cnblogs.com/friedRib/p/7857387.html