在用MATLAB进行数据分析的时候，坏点对正确结果的影响比较大，
因此，我么需要剔除野点，对于坏值的剔除，我们
利用 3σ准则 剔除无效数据；
3σ准则又称为拉依达准则，它是先假设一组检测数据只含有随机误差，对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，
认为凡超过这个区间的误差，就不属于随机误差而是粗大误差，含有该误差的数据应予以剔除。且3σ适用于有较多组数据的时候。
>> ave = mean(P);%mean 求解平均值
>> u = std(P);%求解标准差
>> for i = 1:6349
if(abs(P(i)-ave)>3*u)%不符合 3σ准则 ， 剔除这个元素
P(i) = 0;
else
continue;
end
end
>> P_ans = P(P~=0);%获取所有非 0 元素 ，是剔除元素 的完整过程
>> len = length(P_ans);
>> len
len =
6342
如果是有多变量作用于一个因变量，那么需要他们几个变量的值都满足 3σ准则；
运用逻辑运算符号 && 且 ， 如果几个变量都满足法则 ， 继续向下遍历 ，否则，就让这些变量全都赋值一个合理的剔除标志数 X
遍历结束后 ， 对于 所有变量进行剔除 X 操作 Ans = a(a~=X); Ans 就是 a 里面所有不为 X 的数重新组成的新数列 ， 正确处理后， 几个变量数列剔除元素后长度
相同 ， 并且相对应的关系没有改变。
原文：http://www.cnblogs.com/masterchd/p/7894706.html