输出系数：w,b 感知机模型： f(x)=wx+b
(1) 选取初始值w0,b0
(2)在训练数据集中选取数据(xi,yi)
(3)若yi(wxi+b)≤0 （当yi和wxi+b异号的时候即分类错误，如本应wxi+b大于0一侧的时候，错误分类为yi小于0）
通过误分类一侧的点来调整w，b使得分类平面朝误分类点的一侧移动。
(4)转至（2）至训练集中不再出现误分类点
感知机算法基础形式
原文：http://www.cnblogs.com/xiaochouk/p/7895984.html
