常见的推荐算法：
基于规则的推荐：排行榜，最新最热
基于近邻的算法：推荐算法—协同过滤
基于内容的算法：基于内容的推荐（Content-based Recommendations） -- 现在也是在做这部分工作，主要还是使用传统的计算相似度的方法
基于标签的算法：《推荐系统实践》中第四章：利用用户数据标签
考虑时间因素和地理因素
基于模型（矩阵分解）的算法：als
社交网络的好友推荐：数据挖掘系列篇(20):社交网络SNS的好友推荐算法
深度学习中对ui对做词嵌入
推荐系统的评测：推荐系统常用测评方法和指标
冷启动与（新）用户引导：推荐系统 新用户引导
常见推荐算法的对比：《推荐系统实践》
计算广告概述：ctr特征工程
计算广告相关的算法：待总结
原文：http://www.cnblogs.com/arachis/p/Ressys_menu.html