利用kibana插件对Elasticsearch查询
Elasticsearch是功能非常强大的搜索引擎，使用它的目的就是为了快速的查询到需要的数据。
基本查询：使用Elasticsearch内置查询条件进行查询
组合查询：把多个查询组合在一起进行复合查询
过滤：查询同时，通过filter条件在不影响打分的情况下筛选数据
创建索引 PUT lagou { "mappings": { "job":{ "properties": { "title":{ "store": true, "type": "text", "analyzer": "ik_max_word" }, "company_name":{ "store": true, "type": "keyword" }, "desc":{ "type": "text" }, "comments":{ "type": "integer" }, "add_time":{ "type": "date", "format": "yyyy-MM-dd" } } } } }
PUT lagou
POST lagou/job
{
"title":"python django 开发工程师",
"company_name":"美团",
"desc":"美团是一个在吗在吗在吗",
"comments":20,
"add_time":"2017-4-16"
}
POST lagou/job
{
"title":"python 爬虫 开发工程师",
"company_name":"数据冰山",
"desc":"专门找数据的一家公司 python",
"comments":15,
"add_time":"2016-4-16"
}
POST lagou/job
{
"title":"django 后端 开发工程师",
"company_name":"百度科技有限公司",
"desc":"我也不知道这里应该写一点什么东西了 python",
"comments":20,
"add_time":"2017-4-16"
}
POST lagou/job
{
"title":"python GUI 开发工程师",
"company_name":"熊猫",
"desc":"在线视频教育python",
"comments":6,
"add_time":"2017-4-16"
}
对我们的输入进行一个分词，指明一个字段，会去找这个字段有没有我们写的这个关键词,关键词不区分大小写，在做分词的时候会自动对大小写进行转换
GET lagou/_search GET lagou/job/_search { "query": { "match": { "title": "爬取" } } }
传递过来的关键词不会进行任何处理不会解析，text 会分词，keyword不会分词的
GET lagou/job/_search { "query": { "term": { "company_name": "百度科技有限公司" } } }
#terms查询
只要关键字中有一个都会匹配出来
GET lagou/job/_search { "query": { "terms": { "title": ["django","开发","python"] } } }
GET lagou/_search { "query": { "match": { "title": "python" } }, "from": 1, "size": 3 }
#从哪开始，数量多少
GET lagou/job/_search { "query": { "match_all": {} } }
#slop 两词之间最小的距离，query 必须都满足所有的分词的关键词
GET lagou/_search { "query": { "match_phrase": { "title": { "query": "python django", "slop":6 } } } }
比如可以指定多个字段#比如查询title和desc这两个字段里面包含python 的关键词的文档GET lagou/job/_search
# ^3 指的是权重，什么比什么的权重高多少
GET lagou/_search { "query": { "multi_match": { "query": "python", "fields": ["title","desc^3"] } } }
GET lagou/_search { "stored_fields": ["title"], "query": { "match": { "title": "开发" } } }
GET lagou/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "comments": { "order": "desc" } } ] }
GET lagou/_search { "query": { "range": { "comments": { "gte": 10, "lte": 20, "boost": 2.0 } } } }
GET lagou/_search { "query": { "range": { "add_time": { "gte": "2017-04-01", "lte": "now" } } } }
GET lagou/_search { "query": { "wildcard": { "title": { "value": "pyth*n", "boost": 2 } } } }
原文：http://www.cnblogs.com/fengshuihuan/p/7927828.html