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把项目中的那些恶心的无处存储的大块数据都丢到FastDFS之快速搭建

时间:2017-11-30 12:55:01      阅读:231      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

       在我们开发项目的时候,经常会遇到大块数据的问题(2M-100M),比如说保存报表中1w个人的ID号,他就像一个肿瘤一样,存储在服务器哪里都

觉得恶心,放在redis,mongodb中吧,一下子你就会收到报警,因为内存满了。。。放在mysql吧???你还得建立一个text字段,和一些小字段混在一起,

还是有点恶心,还得单独拆出来,还得怕有些sql不规范的人挺喜欢select * 的,这速度挺恶心的呀。。。直接放到硬盘吧,没扩展性,你1T大小的硬盘又能

怎样,照样撑爆你,放在hadoop里面吧,对.net程序员来说,没有这个缘分,好不容易微软有一个.net hadoop sdk,说放弃就放弃了,兼具以上各种特性,

最后目光只能落到FastDFS上了。

 

一: FastDFS

      fastDFS的本意是一个分布式的文件系统,所以大家可以上传各种小文件,包括这篇和大家说到的那些一坨一坨的数据,同样你也可以认为是一些小文件,

下面我画一下它的大概架构图:

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我来解释一下:

1.  fastDFS是按照Group的形式对file进行分组存储的,这里的group1你可以理解成C盘,group2理解成D盘,所有的数据都是在Group来划分的。

2.  为了提高读取性能和热备份,我们把group1放到了两台机器上,大概可能觉得有点浪费,对吧,事实就是这样。

3.  为了提高扩展性,因为单机是有存储上限的,这时候你可以再新建一个group2,也就是D盘,放到另外机器上,这样你就扩容了,对吧。

4.  trackerServer主要用来保存group和storage的一些状态信息,主要和client端进行交互,返回正确的storeage server地址,这个和hadoop的

     namenode其实是同一个角色的。

5. 这里要注意的一个地方就是,client端在存储file的时候,需要告诉trackerserver,你需要存储到哪一个group中,比如group1还是group2?

 

二:下载安装【CentOS】

     为了方便测试,这里我部署到一台CentOS了。

 

1. 下载fastDFS基础包: https://github.com/happyfish100/libfastcommon/releases

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2. 然后下载fast源码包:https://github.com/happyfish100/fastdfs/releases

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3. wget之后,先把libfastcommon给安装一下

tar -xzvf V1.0.36
cd libfastcommon-1.0.36
./make.sh && ./make.sh install

  再把fastdfs安装一下。

tar -xzvf V5.11
cd fastdfs-5.11
./make.sh &&./make.sh install

 

这样的话,我们的fast就算安装好了,因为是默认安装,所以配置文件是在 /etc/fdfs目录下,启动服务在/etc/init.d下。

[root@localhost ~]# cd /etc/fdfs
[root@localhost fdfs]# ls
 client.conf client.conf.sample storage.conf.sample storage_ids.conf.sample tracker.conf.sample

[root@localhost fdfs]# cd /etc/init.d
[root@localhost init.d]# ls
fdfs_storaged  fdfs_trackerd  functions  netconsole  network  README
[root@localhost init.d]# 

 

  然后再把两个storage.conf.sample 和 tracker.conf.sample中copy出我们需要配置的文件。

[root@localhost fdfs]# cp storage.conf.sample storage.conf
[root@localhost fdfs]# cp tracker.conf.sample tracker.conf
[root@localhost fdfs]# ls
client.conf  client.conf.sample  storage.conf  storage.conf.sample  storage_ids.conf.sample  tracker.conf  tracker.conf.sample
[root@localhost fdfs]# 

 

  4.  tracker.conf 配置

    这个配置文件,主要是配置里面的base_path。

# the base path to store data and log files
base_path=/usr/fast/fastdfs-5.11/data/tracker

   指定完路径之后,我们创建一个data文件夹和tracker文件夹。

 

5. storage.conf 配置

    这个配置文件,我们主要配置三样东西。

1.  本storage服务器的groupname,大家看过架构图应该也明白了,对吧。

2.  为了提高磁盘读写,可以指定本groupname的file存储在哪些磁盘上。

3. 指定和哪一台trackerserver进行交互。

# the name of the group this storage server belongs to
#
# comment or remove this item for fetching from tracker server,
# in this case, use_storage_id must set to true in tracker.conf,
# and storage_ids.conf must be configed correctly.
group_name=group1


# the base path to store data and log files
base_path=/usr/fast/fastdfs-5.11/data/storage

# path(disk or mount point) count, default value is 1
store_path_count=1

# store_path#, based 0, if store_path0 not exists, its value is base_path
# the paths must be exist
store_path0=/usr/fast/fastdfs-5.11/data/storage/0
#store_path1=/home/yuqing/fastdfs2

# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
#  "host:port", host can be hostname or ip address
tracker_server=192.168.23.152:22122

 

然后在data目录下创建storage和0文件夹

 

6.启动 FastDFS,可以看到22122的端口已经启动了,说明搭建成功

[root@localhost ~]# /etc/init.d/fdfs_trackerd start
Starting fdfs_trackerd (via systemctl):                    [  OK  ]
[root@localhost ~]# /etc/init.d/fdfs_storaged start
Starting fdfs_storaged (via systemctl):                    [  OK  ]
[root@localhost 0]# netstat -tlnp
Active Internet connections (only servers)
Proto Recv-Q Send-Q Local Address           Foreign Address         State       PID/Program name    
tcp        0      0 0.0.0.0:22122           0.0.0.0:*               LISTEN      4346/fdfs_trackerd  
tcp        0      0 192.168.122.1:53        0.0.0.0:*               LISTEN      1786/dnsmasq        
tcp        0      0 0.0.0.0:22              0.0.0.0:*               LISTEN      1129/sshd           
tcp        0      0 127.0.0.1:631           0.0.0.0:*               LISTEN      1128/cupsd          
tcp        0      0 0.0.0.0:23000           0.0.0.0:*               LISTEN      4171/fdfs_storaged  
tcp        0      0 127.0.0.1:25            0.0.0.0:*               LISTEN      1556/master         
tcp6       0      0 :::22                   :::*                    LISTEN      1129/sshd           
tcp6       0      0 ::1:631                 :::*                    LISTEN      1128/cupsd          
tcp6       0      0 ::1:25                  :::*                    LISTEN      1556/master         
[root@localhost 0]# 

 

三:使用C#客户端

     在github上有一个C#的客户端,大概可以使用一下:https://github.com/smartbooks/FastDFS.Client   或者通过nuget上搜一下:

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class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            ConnectionManager.InitializeForConfigSection(new FastDfsConfig()
            {
                FastDfsServer = new List<FastDfsServer>()
                {
                    new FastDfsServer()
                    {
                         IpAddress="192.168.2.25",
                          Port=22122
                    }
                }
            });

            var storageNode = FastDFSClient.GetStorageNode("group1");

            var path = FastDFSClient.UploadFile(storageNode, new byte[10000], ".txt");

            var rsp = FastDFSClient.DownloadFile(storageNode, path);

            Debug.WriteLine("上传的文件返回路径:{0}, 下载获取文件大小:{1}", path, rsp.Length);
        }
    }

 

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好了,本篇就说这么多了,希望对你有帮助。

 

把项目中的那些恶心的无处存储的大块数据都丢到FastDFS之快速搭建

原文:http://www.cnblogs.com/huangxincheng/p/7928345.html

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