事例1：
l=[(‘main‘, ‘router_115.236.xx.xx‘, [{‘abc‘: 1}, {‘dfg‘: 1}]), (‘main‘, ‘router_183.61.xx.xx‘, [{‘abc‘: 0}, {‘dfg‘: 1}]), (‘main‘, ‘router_52.11.xx.xx‘, [{‘abc‘: 0}, {‘dfg‘: 1}]), (‘main‘, ‘router_183.17.xx.xx‘, [{‘abc‘: 1}, {‘dfg‘: 1}]) ]
检查参数l列表中所有item的第二项（[{‘abc‘: 1}, {‘dfg‘: 1}]）是否相等
for的做法
a=l[0][2] flag=1 for i in l: if a==i[2]: continue else: flag=0 break
高级的做法：
a=map(lambda x:x[2],l) r=reduce(lambda x,y:x if x==y else False,a)
事例2：
a=[{‘a‘:1},{‘b‘:11},{‘c‘:12},{‘d‘:11}]
b=[{‘e‘:14},{‘f‘:17},{‘g‘:18},{‘h‘:41}]
把所以数据合并成一个字典
一般的做法：
a=a+b c={} for i in a: c.update(i) print c
高级的做法
def _func(x,y): x.update(y) return x c=reduce(_func,a)
Python中map,filter,reduce的应用,布布扣,bubuko.com
原文：http://www.cnblogs.com/Xjng/p/3820845.html