第一页纸定义了损失函数的样子, theta, X 和 y 的 shape, 以及最终的损失函数向量表现形式．
第二页纸抄上了几个要用到的矩阵求导公式，以及推导过程和结果．
要说明的是：推导结果与theta, X 和 y 的 shape有直接关系．也就是说可能和某教材，某大牛教学视频的结论外貌上不一致，但实质完全相同．
线性回归(Linear Regression)均方误差损失函数最小化时关于参数theta的解析解的推导(手写)
原文：http://www.cnblogs.com/ZhongliangXiang/p/8016635.html