pandas 用法持续总结：

问题1: 需要把表中部分column转换成列，每一个column对应第一列的编码。

方法：melt(...)

参数：df.melt(id_vars=[‘A‘], value_vars=[‘B‘])

说明：指定ID字段,本例中id_vars是第一列编码。

转换前

转换后：

 问题2: 由于转换后index乱序，重新排序

方法：reset_index()

参数：drop=True

说明：去掉乱序的index，使用新的index

问题3:排序

方法：sort_values()

参数：列名称组成的序列

说明：df.sort_values([‘国际编码‘,‘variable‘])，排序后index错乱

问题4:删除一行根据指定条件

方法：drop()

参数：index

说明：df.drop(df[df.value==0].index) drop接收index然后进行删除，inplace参数设置为True的时候，不返回对象，直接修改。