1、伯努利分布
对于二元随机变量x∈{0, 1}，即x的取值要么是0，要么是1。假设x描述的是扔一枚损坏的硬币的结果（即正反面朝上的概率不一定相等），x=1表示正面朝上，概率为参数μ，即p(x=1 | μ) = μ，其中0≤μ≤1。显然，p(x=0 | μ) = 1-μ。因此，随机变量x关于参数μ的概率分布可以写成如下表达式，也叫伯努利分布（Bernoulli distribution）：
Bern(x | μ) = μx(1-μ)1-x
狄利克雷分布， 多项式分布，先验分布，共轭先验
1、伯努利分布
对于二元随机变量x∈{0, 1}，即x的取值要么是0，要么是1。假设x描述的是扔一枚损坏的硬币的结果（即正反面朝上的概率不一定相等），x=1表示正面朝上，概率为参数μ，即p(x=1 | μ) = μ，其中0≤μ≤1。显然，p(x=0 | μ) = 1-μ。因此，随机变量x关于参数μ的概率分布可以写成如下表达式，也叫伯努利分布（Bernoulli distribution）：
Bern(x | μ) = μx(1-μ)1-x
狄利克雷分布， 多项式分布，先验分布，共轭先验
原文：http://www.cnblogs.com/yangwenhuan/p/8040452.html