python函数(迭代器，生成器)

迭代器

索引：1 = [1,2,3]

for循环：for i in l:

　　　　　　i

print(dir([]))告诉列表拥有的所有方法

只要是能被for循环的数据类型 就一定拥有__iter__方法
print([].__iter__())
一个列表执行了__iter__()之后的返回值就是一个迭代器

print(dir([]))
print(dir([].__iter__()))
print(set(dir([].__iter__())) - set(dir([])))

Iterable 可迭代的 -- > __iter__ #只要含有__iter__方法的都是可迭代的
[].__iter__() 迭代器 -- > __next__ #通过next就可以从迭代器中一个一个的取值

只要含有__iter__方法的都是可迭代的 —— 可迭代协议

迭代器的概念
迭代器协议 —— 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器

迭代器协议和可迭代协议：
　　可以被for循环的都是可迭代的
　　可迭代的内部都有__iter__方法
　　只要是迭代器 一定可迭代
　　可迭代的.__iter__()方法就可以得到一个迭代器
　　迭代器中的__next__()方法可以一个一个的获取值

for循环其实就是在使用迭代器
iterator
可迭代对象
直接给你内存地址

print([].__iter__())
print(range(10))

for
只有 是可迭代对象的时候 才能用for
当我们遇到一个新的变量，不确定能不能for循环的时候，就判断它是否可迭代

for i in l:
    pass
iterator = l.__iter__()
iterator.__next__()

迭代器的好处：
　　从容器类型中一个一个的取值，会把所有的值都取到。
　　节省内存空间
　　迭代器并不会在内存中再占用一大块内存，
　　而是随着循环 每次生成一个
　　每次next每次给我一个

生成器

生成器 —— 迭代器

def generator():
    print(1)
    return ‘a‘

ret = generator()
print(ret)

生成器函数 —— 本质上就是我们自己写得函数
生成器表达式

l = [1,2,3,4,5]
for i in l:
    print(i)
    if i == 2:
        break

for i in l:
    print(i)

只要含有yield关键字的函数都是生成器函数
yield不能和return共用且需要写在函数内

def generator():
print(1)
yield ‘a‘

#生成器函数 ： 执行之后会得到一个生成器作为返回值

ret = generator()
print(ret)
print(ret.__next__())