一、确定目标
业务需求
数据
特征工程 （占70%，主要包括数据的清洗，提取，转换）
二、训练模型
定义模型
定义损失函数 （偏差的大小）
优化算法
三、模型评估
交叉验证
效果评估
一、确定目标
业务需求
数据
特征工程 （占70%，主要包括数据的清洗，提取，转换）
二、训练模型
定义模型
定义损失函数 （偏差的大小）
优化算法
三、模型评估
交叉验证
效果评估
原文：https://www.cnblogs.com/ncuhwxiong/p/8213347.html