(4) 有没有过强的隐含假设条件违背了客观条件。
只看均值是无法产生深入的洞察的。要不断进行更细粒度的分析。
3,数据计算很容易出错,不要空洞的使用数字和复杂的算法,解释其背后的商业意义。
4,进行假设检验。人的直觉很可能是错误的,要获得进一步的数据进行验证。
5,终生学习。
http://www.analyticsvidhya.com/blog/2013/09/5-habits-highly-successful-analyst/
原文:http://blog.csdn.net/ee_mc/article/details/18997407