Python--高级特性

生成器

读取生成器元素的两种方式:

?g.next()

?for循环读取; (生成器实质上是可迭代对象);

?列表生成式(列表生成式是Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list的生成式), 当生成时元素即打印, 会占用内存;

 [i for i in range(100)]

Fibonacci数列:

1, 1,2, 3, 5,8, 13, 21...

# 生成 fib 数列的函数, x 代表最终生成的数列元素个数;

python中两值交换

# 先构造右边的元组(y,x),即(4,3);

# 然后将元组的值依次赋给x,y;

yield关键字

# 生成 fib 数列的函数, x 代表最终生成的数列元素个数;

例1

例2

生成器实战应用: 实现生产者消费者模型(有无缓冲区)

?无缓冲区

?有缓冲区

生成器实战应用: 迷你聊天机器人

# 函数中 yield , 代表调用函数, 返回值为生成器;

# 函数中 yield , 代表调用函数, 返回值为生成器;

Python--高级特性

原文：http://blog.51cto.com/13352594/2060883