读取数据库数据填充到缓存的问题，及修复方案一则

为了提高站点性能，部署了一台Redis，把资源从SqlServer数据库中同步到Redis，站点由原来的读取数据库，变更为读取Redis，以利用Redis的高并发提升站点性能目的。

环境说明：
1、假设表名为softs， 记录的更新时间字段名为 updateTime；
2、不考虑数据库的DELETE操作，只考虑INSERT和UPDATE操作；
3、流程中所有时间，都以数据库时间为准，以避免不同服务器之间的时间误差，导致数据遗漏。
4、重要的前提条件：数据库执行INSERT和UPDATE操作时，把记录的updateTime字段更新为SqlServer的当前时间GETDATE()；

旧的业务流程：
1、数据同步程序第一次启动时：
    a、读取数据库当前时间GETDATE()，作为下一次增量更新的起始时间变量：LastUpdateTime；
    b、全量填充：读取SqlServer的全部数据，填充到Redis中。
2、全量填充完成后，通过DataReader获取增量数据，填充到Redis中：
3、保存这一批增量数据中，最大的那个updateTime，作为下一次增量数据的最小时间：LastUpdateTime；
4、休眠一分钟，重复执行步骤2
流程代码如下：

DateTime lastUpdateTime = DateTime.MinValue;
while(true)
{
    string sql = "SELECT * FROM softs with(nolock) WHERE updateTime >= @LastUpdateTime ORDER BY updateTime";
    var sqlPara = new SqlParaMeter("@LastUpdateTime", SqlDataType.DateTime){Value = lastUpdateTime};
    using(var reader = SqlHelper.ExecuteReader(sql, connectionString, sqlPara)
    {
        while(reader.Read())
        {
            DateTime dt = Convert.ToDateTime(reader["updateTime"]);
            if(dt > lastUpdateTime)
                lastUpdateTime = dt;
            // 获取数据，new数据实体，并Protobuf序列化后，填充到Redis
        }
    }
    Thread.Sleep(60000);
}

新的业务流程：
1、等同于旧流程；
2、全量填充完成后，读取数据库当前时间，作为下一次增量数据的最小时间：LastUpdateTime；
3、通过DataReader获取增量数据，填充到Redis中；
4、休眠一分钟，重复执行步骤2
注：重点是把执行SQL前的数据库时间，当成下一次的增量起始时间，缺点是会有一定的数据重复填充，现在Redis压力不大，可以接受，如果希望忽略重复填充，可以在代码里做去重处理。
代码如下：

DateTime lastUpdateTime;
while(true)
{
    DateTime nextUpdateTime = Convert.ToDateTime(SqlHelper.ExecuteScalar("SELECT GETDATE()", connectionString));
    string sql = "SELECT * FROM softs with(nolock) WHERE updateTime >= @LastUpdateTime ORDER BY updateTime";
    var sqlPara = new SqlParaMeter("@LastUpdateTime", SqlDataType.DateTime){Value = lastUpdateTime};
    using(var reader = SqlHelper.ExecuteReader(sql, connectionString, sqlPara)
    {
        while(reader.Read())
        {
            // 获取数据，new数据实体，并Protobuf序列化后，填充到Redis
        }
    }
    lastUpdateTime = nextUpdateTime;
    Thread.Sleep(60000);
}

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读取数据库数据填充到缓存的问题，及修复方案一则

原文：http://blog.csdn.net/youbl/article/details/37503201