from PIL import Image
import pytesseract
from pytesseract import *
rep={‘O‘:‘0‘, #替换列表
‘I‘:‘1‘,‘L‘:‘1‘,
‘Z‘:‘2‘,
‘S‘:‘8‘
};
def initTable(threshold=140): # 二值化函数
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
return table
#--------------------------------------------------------------------------------------
im = Image.open(‘C:/Users/asus-pc/Desktop/Captcha.jpg‘) #1.打开图片
im = im.convert(‘L‘) #2.将彩色图像转化为灰度图
binaryImage = im.point(initTable(), ‘1‘) #3.降噪，图片二值化
# binaryImage.show()
text = image_to_string(binaryImage, config=‘-psm 7‘)
#4.对于识别结果，常进行一些替换操作
for r in rep:
text = text.replace(r,rep[r])
#5.打印识别结果
print(text)
别人写的
from PIL import Image
import pytesseract
from pytesseract import *
rep={‘O‘:‘0‘, #替换列表
‘I‘:‘1‘,‘L‘:‘1‘,
‘Z‘:‘2‘,
‘S‘:‘8‘
};
def initTable(threshold=140): # 二值化函数
table = []
for i in range(256):
if i < threshold:
table.append(0)
else:
table.append(1)
return table
#--------------------------------------------------------------------------------------
im = Image.open(‘C:/Users/asus-pc/Desktop/Captcha.jpg‘) #1.打开图片
im = im.convert(‘L‘) #2.将彩色图像转化为灰度图
binaryImage = im.point(initTable(), ‘1‘) #3.降噪，图片二值化
# binaryImage.show()
text = image_to_string(binaryImage, config=‘-psm 7‘)
#4.对于识别结果，常进行一些替换操作
for r in rep:
text = text.replace(r,rep[r])
#5.打印识别结果
print(text)
作者：小潘东
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來源：简书
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