SQL夯实基础（一）：inner join、outer join和cross join的区别

一、数据构建

先建表，再说话

create database Test
use Test
create table A
(
AID int identity(1,1) primary key,
name nvarchar(50),
age int
)
create table B
(
BID int identity(1,1) primary key,
name nvarchar(50),
gender  int
)

创建完之后，插入数据

insert A(name,age)values(‘张三‘,35)
insert A(name,age)values(‘李四‘,25)
insert A(name,age)values(‘XXX‘,35)
insert A(name,age)values(‘YYY‘,35)

insert B(name,gender)values(‘张三‘,1)
insert B(name,gender)values(‘李四‘,1)
insert B(name,gender)values(‘AAA‘,2)
insert B(name,gender)values(‘BBB‘,2)

二、对比测试

 　　缺省情况下是inner join（也就是你直接输入join）,开发中使用的left join和right join属于outer join,另外outer join还包括full join.下面我通过图标让大家认识它们的区别。

　　现有两张表，Table A，Table B其各有四条记录，其中有两条记录name是相同的：

1.INNER JOIN 产生的结果是AB的交集

SELECT * FROM A INNER JOIN B ON A.name = B.name

2.LEFT [OUTER] JOIN 产生表A的完全集，而B表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

SELECT * FROM A LEFT OUTER JOIN B ON A.name = B.name

3.RIGHT [OUTER] JOIN 产生表B的完全集，而A表中匹配的则有值，没有匹配的则以null值取代。

SELECT * FROM A RIGHT OUTER JOIN B ON A.name = B.name

4.FULL [OUTER] JOIN 产生A和B的并集。对于没有匹配的记录，则会以null做为值。

SELECT * FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.name = B.name

你可以通过is NULL将没有匹配的值找出来：

SELECT * FROM A FULL OUTER JOIN B ON A.name = B.name

WHERE A.id IS null OR B.id IS null

5. CROSS JOIN 把表A和表B的数据进行一个N*M的组合，即笛卡尔积。如本例会产生4*4=16条记录，在开发过程中我们肯定是要过滤数据，所以这种很少用。

SELECT * FROM A CROSS JOIN B

相信大家对inner join、outer join和cross join的区别一目了然了。

补充一点：按照sql标准CROSS JOIN是笛卡尔积。但对于mysql来说，CROSS JOIN 相当于 INNER JOIN。