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Python的lambda表达式

时间:2018-01-21 21:25:27      阅读:76      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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匿名表达式---lambda

介绍匿名函数- 也是就lambda表达式。

介绍几个 序列处理的函数,比如序列过滤、把所有元素都拿过来做某些操作,这种的序列处理函数。

这样的函数都有一些特点,会借用别函数来进行操作。这里就会用到lambda

 

?匿名函数

lambda 函数是一种快速定义单行的最小函数,是从Lisp借用来的,可以用在任何需要函数的地方。

lambda 是一个 匿名函数,不需要名字的函数,它更像一像是一个指令,通常只需要一行代码去做一件事情的函数,都可以用lambda定义它

不需要函数名字,只需要函数功能的,就会用到它。

 

特点

使用Python写一些执行脚本时,使用lambda可以省去定

义函数的过程,让代码更加精筒。

◆对于一些抽象的,不会别在的地方再复用的函数,有时

候给函数起个名字也是个难题,使用lambda不需要考虑

命名的问题。只用到一次,执行一次函数效果的函数,可以选择简洁一点的lambda

◆使用lambda在某些时候让代码更容易理解。

 

lambda应用实例
◆reduce为逐次操作list里的每项,接收的参数为2个,最后
返回的为一个结果
◆>>>defmyadd(x,y):
◆>>>
returnx+y
◆>>>sum
 =reducc(myadd,(1,2,3))
◆>>>6

 

工作原理

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reduc (借助函数操作,序列(1,2,3,4,5))

reduc用来传值

myadd可以是 任意一个函数,这个函数一定能接受两个值

reduce每次会传递给两个值

 

演示 reduce

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注意在py2当中,reduce是直接可以拿来用的,py3当中使用会提示 没有定义、

原因是 在 py3当中 把reduce,放到了一个函数工具库的地方一个模块,(func tools );

 

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调函数工具库 代码

from functools import reduce


从么 地方 取过来 什么函数,导入 reduce;

中文翻译  help(reduce)

有助于减少_functools内置功能模块:

减少(…)

减少(函数,序列[初始值])>值

采用两参数累积到一序列的项的功能,

从左到右,以便将序列减少到单个值。

例如,减少(λx,y x,y,[ 1, 2, 3,4, 5 ])计算

(((1 + 2)+ 3)+ 4)+ 5)。如果初始存在,则将其放在项目之前。

在计算中的序列中,当

序列为空。

 

reduce例子

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运行 代码

def c(x,y):
    return x+y
reduce(c,[1,2,3,4,5])

表达含义

定义 函数 c 需要 用到两个值(x,y):

返回两个值相加的结果 return x+y

reduce需要函数才能使用

reduce(c,[1,2,3,4,5,]) 内置函数调用函数 使用

现在这个案例里面的,里面定义的函数c ,仅仅是为了 reduce服务的。

只会用到一次,所以像这样代码 在程序当中就没有必要让它出现。

可以选择  用 lambda 表达式,来定义它

 

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lambda 表达式 可以 没有 名字,

直接后面 就是 函数的参数,

有几个 写几个 参数 x,y : 后面 是返回 进行的操作;

返回的是一个对象,可以给它定义一个名字

cc = lambda 表达式 x,y:x+y

用法: lambda 定义了要两个值,就要给它两个值。

cc(2004,14)

表达式运行 两个值相加,

所以当 像 reduce 需要用到这种函数的时候,不用去单独为了它 定义一个函数,可以直接把lambda表达式 写进去。

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lambda 表达式

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运行代码

reduce(lambda x,y:x+y,[1,2,3,4,5])

表达含义

reduce 直接 (lambda x,y:x+y ,[1,2,3,4,5]后面是序列,可以任何方式得到它)

所以这种情况下,不需要去为了我这个函数能够工作,去单独定义一个函数放过来,可以直接用lambda表达式写到这就可以。

除了 reduce之外还有 类似的 列表处理函数,

都是需要 借助一个函数 来工作的。

 

序列处理函数
filter()

fiter 过滤的,依次列表取值,符合就返回出来
map

如果你要对列表每一个元素 进行 遍历,进行操作的话,用map,map也是依次取值,得到值 进行定义的运算,返回每一个值 运算的结果。

reducel

reduce为逐次操作list里的每项,接收的参数为2个,最后
返回的为一个结果

符合使用 条件的都可以使用,lambda表达式;

虽然看起来很整洁,可以不用单独运行一个东西,去定义一个函数。注意 这样代码,能不能一下能读懂,如果你读起来更加费力了,这不是python追求的结果,不是什么都用 lambda表达式,也可以用列表 表达式,

他们都是对 一个序列进行操作;

 

列表表达式写法

lambda->列表表达式
map的例子,可以写成:
◆print
 [x * 2 + 10 for x in foo]

print ([x * 2 + 10 for x in foo])

python3中,去除了print语句,加入print()函数实现相同的功能。

 


filter的例子可以写成:
◆print[x for x in foo if x%3 == 0]

print([x for x in foo if x%3 == 0])

py3用法

 

 

所以这种东西,是根据你的实际需要,来选择用哪一个更合适,没有更合适

大多数情况下根据你的习惯、或者喜好来用。

率先使用 效率比较高的。

 

 

本章获取知识点

1.认识了 lambda表达式 语法

2.以及什么时候用

运用到这种只被执行一次函数的时候,可以定义一个lambda,摆在一个关键的位置就可以了。


2018-1.28日  王宇林



Python的lambda表达式

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原文:http://blog.51cto.com/xwxhvip/2063459

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