内置函数：
abs（） # 取绝对值
dict（） # 把一个数据转成字典
min（） # 取最小值
max（） # 取最大值
bool（） # 判断括号里面的是不是True。bool（0）和bool（False）是False，bool（[ ]） #布尔一个空列表也是False。
all（） # 判断括号里面的iterables所有元素的bool（）是不是True（如果这个iterables里面含有0，那all（iterables）肯定是False）。如果这个iterables是空的，all（iterables）也返回True。
any（） # 判断括号里面的iterables的元素中，只要有一个元素的bool（）是True， any（iterables）就返回True
dir（） # 打印程序里面所有的变量
slice（开始，结束，步长） #设置切片规则
divmod（x，y） # 返回一个元祖，元祖的形式是（x//y ，x%y）
id（） # 判断内存地址
sorted（列表）= 列表.sort（） # 另外，sorted（）还可以自定义一些排序的规则。（视频中的示例看的不是很明白）
enumerate（） #枚举
bin（） # 转成2进制
eval（） # 将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果（只能处理单行代码）。 可以参考链接： http://blog.csdn.net/SeeTheWorld518/article/details/47983511
exec（） # 功能和eval（）一样，他们的区别在： 1. exec（）可以对多行代码有效；2. eval（）有返回值，但exec（）没有返回值。
如：
情况1： a = ‘1+2+3‘ res1 = eval(a) # eval()有返回值，前面可以把返回值赋给变量 print(‘res:‘,res1) print(a) # 输出结果： # res: 6 # 1+2+3 #字符串的引号已经没了 情况2： a = ‘1+2+3‘ res2 = exec(a) # 没有返回值， print(‘res:‘,res2) print(a) # 输出结果： # res: None # 由于exec（）没有返回值，赋给了变量也只能输出None # 1+2+3
ord（） # 返回在ASCII码中的位置 如：ord（‘a‘） 为97
chr（） # 跟ord（）正好相反 如： chr（97） 为‘a‘
int（） # 把其他类型数据转换成整数
str（） # 把其他类型数据转换成字符串
float（） # 转换成浮点型
sum（） #求和
bytearray( ) # 可以将字符串转换成字节数组（通过这种方式可以修改原字符串）。 其他用法用法可参考： https://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/5979159.html
如： （用处不多）
s = ‘中文‘ s1 = bytearray(s,‘utf-8‘) #转换字符串的时候必须指明encoding，函数将字符串使用str.encode方法转换成字节数组 print(s1) # 输出结果： # bytearray(b‘\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87‘)
map（function，iterables） # 将iterables中的每个元素进行前面的function
如：
print(list(map(lambda x:x*x, [1,2,3,4,5]))) # map完后要把它list一下,要不然打印的是map的内存地址 # 输出结果： # [1, 4, 9, 16, 25]
filter（function，iterables） # 从iterables中过滤出能使前面函数为True的值。
如：
print(list(filter(lambda x:x>3, [1,2,3,4,5]))) # filter完之后要list一下 # 输出结果： # [4, 5]
reduce() （2.7Python）
Python3中的reduce移到了functools里面， 用法： reduce(function, sequence, initial=None) # --> value，
python3官方解释： Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence,from left to right, so as to reduce the sequence to a single value. For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5). If initial is present, it is placed before the itemsof the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.
如：
import functools print(functools.reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4])) #输出结果： #24 import functools print(functools.reduce(lambda x,y:x*y, [1,2,3,4],10)) #输出结果： #240 import functools print(functools.reduce(lambda x,y:x*y, [ ],5)) #输出结果： # 5
pow(x,y) # x的y次方
print（value，......，sep = ‘ 空格 ‘，end= ‘\n‘, file = None） # print的括号里面默认有一个end=‘\n‘ （换行符），如果你不想print完之后换行，可以在end=‘x‘里面换成你想以什么结束打印的符号，什么都不写也可以 ；还默认有一个空格，这个空格里面的内容也可以修改（sep是separate的缩写）。
如：
print(‘hahaha‘,‘哈哈哈‘, sep=‘-->‘, end=‘|‘) # 打印结果： # hahaha-->哈哈哈|
print也可以把内容直接打印在文件中。如：
msg = ‘又回到最初的起点，加油‘ f = open(‘print测试‘,‘w‘) print(msg,‘记忆中你青涩的脸‘,sep=‘|‘,end=‘‘,file=f) # 里面的内容都打印在了文件中 # print结果： # msg和“记忆中你青涩的脸” 都写在了文件‘print测试’里面了。
tuple（） #变成元祖
callable（） #判断是否可调用 （列表、字符串等的结果是False，函数的输出结果是True。所以可以用这个判断一个变量是不是函数）
frozenset( ) #是一个集合不可修改
vars（） # 打印当前所有的变量名和其对应的值，dir（）只能打印变量名
locals（） # 通常在函数内部运行，打印函数内部所有的局部变量
globals（） # 打印全局变量，不管globals（）是在函数内还是函数外运行
zip（list1，list2） # 可以使两个列表中的值一一对应起来放入一个小元祖内
round（数字，n） # round是约等于（五舍六入），保留小数点后n位；
hash（） # 把要哈希的内容变成一个数字
set（） # 变成集合