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canvas - 简单的神经网络

时间:2018-01-30 14:08:34      阅读:247      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

 

1.国际惯例,先上效果图

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2.查看演示请看 这里

 

3 代码

    html:

<canvas id="canvas" width="1920" height="1080"></canvas>

 

 js: 这代码看起来可以说十分直白了,注释不放过任何一个角落。

 

var canvas = document.getElementById(‘canvas‘);
var width = document.documentElement.clientWidth;
var height = document.documentElement.clientHeight;
canvas.width = width;
canvas.height = height;
var ctx = canvas.getContext(‘2d‘);
var PI = Math.PI;
// 点的数量
var point_count = 100;
// 存放点的数组
var point_list = new Array(point_count);
// 最大点间距
var max_space = 50;
// 每次更新位置最大的行进距离
var max_speed = 1;
// 点的半径
var point_r = 3;
// 线宽
var lineWidth = 1;
var strokeStyle = ‘#2779D7‘;
var fillStyle = ‘#2779D7‘;

for (var i = 0; i < point_count; i++) {
    point_list[i] = {
        // x 轴位置
    x: Math.round(Math.random() * (width - point_r * 2)),
    // y 轴位置
    y: Math.round(Math.random() * (height - point_r * 2)),
    // x 轴速度
    speedX: Math.random() * max_speed * 2 - max_speed,
    // y 轴速度
        speedY: Math.random() * max_speed * 2 - max_speed,
    }
}

function update() {
    point_list.forEach(function (value) {
        // 更新位置信息
    value.x += value.speedX;
    value.y += value.speedY;
    // 超出屏幕后 在屏幕另一侧对应位置出现
    // if (value.x > width + max_space) value.x = -max_space;
    // if (value.x < -max_space) value.x = width + max_space;
    // if (value.y > height + max_space) value.y = -max_space;
    // if (value.y < -max_space) value.y = height + max_space;
    // 碰壁反弹
        if (value.x > width || value.x < 0) value.speedX = -value.speedX;
        if (value.y > height || value.y < 0) value.speedY = -value.speedY;
    })
}

function draw() {
    var arr = point_list;
    ctx.clearRect(0, 0, width, height)
    ctx.strokeStyle = strokeStyle;
    ctx.fillStyle = fillStyle;
    ctx.lineWidth = lineWidth;
    for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
        ctx.beginPath()
        ctx.globalAlpha = 1
        ctx.arc(arr[i].x, arr[i].y, point_r, 0, PI * 2)
        ctx.fill()
        for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) {
            // 计算每两个点的距离,  三角形的斜边 的平方 = 两直角边平方和  
            var s = max_space - Math.sqrt((arr[j].x - arr[i].x) * (arr[j].x - arr[i].x) + (arr[j].y - arr[i].y) * (arr[j].y - arr[i].y));
            // 计算的两点之间线的透明度,如果距离小于最大距离 透明度为 1 , 如果大于 最大距离小于 1.5倍最大距离,透明度线性衰减,大于1.5倍时透明度为0
            var opc = (s >= 0 ? 1 : (s < - max_space / 2) ? 0 : 1 - s / - max_space * 2);
            // 通过线透明度判断是否需要画线,如果透明度大于零,就划线。
            if (opc > 0) {
                ctx.beginPath();
                ctx.globalAlpha = opc;
                // 画直线
                // ctx.moveTo(arr[i].x, arr[i].y);
                // ctx.lineTo(arr[j].x, arr[j].y);
                // 画贝塞尔曲线
                ctx.moveTo(arr[i].x, arr[i].y);
                ctx.bezierCurveTo(arr[i].x, arr[i].y + (arr[j].y - arr[i].y) * 0.5, arr[i].x + arr[j].x - arr[i].x, arr[i].y + (arr[j].y - arr[i].y) * 0.5, arr[j].x, arr[j].y);
                ctx.stroke();
            }
    }
}
// 更新位置
    update();
}
function loop() {
    // 循环程序
    draw();
    setTimeout(loop, 1000/60)
}
window.onload = loop;

 

 

()

 

canvas - 简单的神经网络

原文:https://www.cnblogs.com/hanguozhi/p/8384515.html

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