json与pickle模块

# json模块

# import json

# dumps 方法:
# jy = {‘名称‘:‘中华‘,‘价格‘:400}
# date = json.dumps(jy) # 将jy转换为所有语言都能识别的字符串
# with open(‘李白‘,‘w‘,encoding=‘utf8‘) as f: # 写入‘李白‘文档
#     f.write(date)

# loads 方法:
# with open(‘李白‘,‘r‘,encoding=‘utf8‘) as f:
#     date = json.loads(f.read())             # 读取
# print(date) # {‘名称‘: ‘中华‘, ‘价格‘: 400}
# print(date[‘名称‘]) # 中华

# dump 方法:
# jy = {‘名称‘:‘中华‘,‘价格‘:4000}
#
# with open(‘李白‘,‘w‘,encoding=‘utf8‘) as f:
#     date = json.dump(jy,f)      # 写入，dump方法省略了f.write()方法

# load 方法:
# with open(‘李白‘,‘r‘,encoding=‘utf8‘) as f:
#     date = json.load(f)         # 读取，load方法省略了f.read()方法
#
# print(date) # {‘名称‘: ‘中华‘, ‘价格‘: 4000}
# print(date[‘价格‘]) # 4000

# pickle 模块

# 与json 类似，只需把 json替换成pickle ，json是转换为所有语言认识的字符串，而pickle是转换为python认识的字符串
# json 无法转换 函数、类，而pickle则可以

import pickle

# def foo():
#     print(‘ok‘)

# dump方法：
# with open(‘李白‘,‘wb‘) as f:    # pickle 需要写入字节，因此使用wb
#     date = pickle.dump(foo,f)

# load方法:
# with open(‘李白‘,‘rb‘) as f:
#     date = pickle.load(f)
#
# date()  #ok    # 读取的函数 已不在当前内存中，需要把foo函数重新写入当前文档，此方法很少使用