【AI基础】python:openCV——图像算术运算（1）

1.图像加法
使用cv2.add()将两幅图像进行加法运算，也可以直接使用numpy，res=img1+img2.两幅图像的大小，类型必须一致，或者第二个图像可以是一个简单的标量值。
openCV的加法是一种饱和操作，而numpy的加法是一种模操作。
OpenCV的结果会更好

import cv2
import numpy as np
x=np.uint8([250])
y=np.uint8([10])
print (x+y)
print (cv2.add(x,y))

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2.图像混合
这也是加法，不同的是两幅图像的权重不同，这会给人一种混合或者透明的感觉。
函数cv2.addWeighed()可以按下面的公式对图片进行混合。
例：将两幅图像混合，第一幅权重为0.7.第二幅权重为0.3

import cv2
import numpy as np
img1=cv2.imread(‘1c.jpg‘)
img2=cv2.imread(‘1d.jpg‘)

dst = cv2.addWeighted(img1,0.7,img2,0.3,0)

cv2.imshow(‘dst‘,dst)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

3、cvtColor函数
我们生活中大多数看到的彩×××片都是RGB类型，但是在进行图像处理时，需要用到灰度图、二值图、HSV、HSI等颜色制式，opencv提供了cvtColor()函数来实现这些功能。
语法：

img2gray = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

RGB转换格式参数：

【AI基础】python:openCV——图像算术运算（1）

原文：http://blog.51cto.com/devops2016/2088444