意义：关键词提取能让我们快速地了解一篇文章，或者从大量的语料中快速找到其想要说明的主题。特别是在信息化发展这么快的现状下，能够有效的提取文本的关键词，对于快速，及时，高效地获取信息非常有帮助。
技术：TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）
主要思想：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，即反文档频率低，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
tfidf = tf * idf
意义：关键词提取能让我们快速地了解一篇文章，或者从大量的语料中快速找到其想要说明的主题。特别是在信息化发展这么快的现状下，能够有效的提取文本的关键词，对于快速，及时，高效地获取信息非常有帮助。
技术：TF-IDF（term frequency-inverse document frequency）
主要思想：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，即反文档频率低，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。
tfidf = tf * idf
原文：https://www.cnblogs.com/zh1Q84/p/8610141.html