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TF-IDF(词频-逆向文件频率)用于文字分类

时间:2018-03-21 22:55:06      阅读:397      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

SVM分类器:支持向量机Support Vector Machine。

一个普通的SVM就是一条直线,用来完美划分linearly separable的两类。解决线性

要解决非线性需要到高维处理:

核函数


 

TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)

词频 (term frequency, TF) 

逆向文件频率 (inverse document frequency, IDF) 

TFIDF的主要思想是:如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。

 

 

Matlab-SVM分类器 - CSDN博客 http://blog.csdn.net/lwwangfang/article/details/52351715

 

TF-IDF(词频-逆向文件频率)用于文字分类

原文:https://www.cnblogs.com/wxl845235800/p/8620239.html

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