线程池类ThreadPoolExecutor介绍

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class TestThreadPool {

private static int produceTaskSleepTime = 2;

private static int produceTaskMaxNumber = 10;

public static void main(String[] args) {
    // 构造一个线程池
    ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(2, 4, 3, TimeUnit.SECONDS,
            new ArrayBlockingQueue<Runnable>(3), new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
    for (int i = 1; i <= produceTaskMaxNumber; i++) {
        try {
            // 产生一个任务，并将其加入到线程池
            String task = "task@ " + i;
            System.out.println("put " + task);
            threadPool.execute(new ThreadPoolTask(task));
            // 便于观察，等待一段时间
            Thread.sleep(produceTaskSleepTime);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}
}

/**
 * 线程池执行的任务
 * 
 */
public class ThreadPoolTask implements Runnable, Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 0;
    // 保存任务所需要的数据
    private Object threadPoolTaskData;

ThreadPoolTask(Object tasks) {
    this.threadPoolTaskData = tasks;
}

private static int consumeTaskSleepTime = 2000;

public void run() {
    // 处理一个任务，这里的处理方式太简单了，仅仅是一个打印语句
    System.out.println("start .." + threadPoolTaskData);
    try {
        //// 便于观察，等待一段时间
        Thread.sleep(consumeTaskSleepTime);
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    threadPoolTaskData = null;
}

    public Object getTask() {
    return this.threadPoolTaskData;
    }
    }

说明：
1、在这段程序中，一个任务就是一个Runnable类型的对象，也就是一个ThreadPoolTask类型的对象。
2、一般来说任务除了处理方式外，还需要处理的数据，处理的数据通过构造方法传给任务。
3、在这段程序中，main()方法相当于一个残忍的领导，他派发出许多任务，丢给一个叫 threadPool的任劳任怨的小组来做。
这个小组里面队员至少有两个，如果他们两个忙不过来，任务就被放到任务列表里面。
如果积压的任务过多，多到任务列表都装不下(超过3个)的时候，就雇佣新的队员来帮忙。但是基于成本的考虑，不能雇佣太多的队员，至多只能雇佣 4个。
如果四个队员都在忙时，再有新的任务，这个小组就处理不了了，任务就会被通过一种策略来处理，我们的处理方式是不停的派发，直到接受这个任务为止(更残忍！呵呵)。
因为队员工作是需要成本的，如果工作很闲，闲到 3 SECONDS都没有新的任务了，那么有的队员就会被解雇了，但是为了小组的正常运转，即使工作再闲，小组的队员也不能少于两个。
4、通过调整 produceTaskSleepTime和consumeTaskSleepTime的大小来实现对派发任务和处理任务的速度的控制，改变这两个值就可以观察不同速率下程序的工作情况。
5、通过调整4中所指的数据，再加上调整任务丢弃策略，换上其他三种策略，就可以看出不同策略下的不同处理方式。
6、对于其他的使用方法，参看jdk的帮助，很容易理解和使用。

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原文：http://blog.51cto.com/13538361/2090049