1. 粗整理：利用Windows的预览功能，筛选出那些不是文献的pdf、古老的扫描板的pdf、draft或manuscript（警告/敬告：没有发布的文献不应该被使用、整理和上传，请寻找对应的Publish版本）、supplement information、ppt、纯图片、中文文献等pdf，这些pdf文件需要手工处理有信息页的pdf可以使用工具剪切掉信息页。含有标记的pdf也需要手工寻找到对应版本的原始文件。
2.利用Mendeley工具，识别pdf文件的doi编码。注册新的Mendeley账号（很重要，不要和其他文献混了），导入pdf。之后程序开始自动寻找pdf的metadata信息，等待大约半小时。此时部分pdf的标题可能出现问题，但是只要识别出来doi就可以。无法识别而且也无法从pdf里找到doi的，归到手工处理分类。
3.对于已经可以识别出doi的pdf文献，利用Mendeley重命名文件，建议使用Journal+Year，减少长度。之后导出，建议为Endnote XML格式，随后pdf会被打包到同名文件夹下的PDF文件夹。
4. 打开Endnote X8及以上，导入XML文件，提示文件缺失。关闭Endnote，将PDF文件夹整体复制进enl对应的文件夹里，打开Endnote，应该可以识别出Attachment
5. 手工处理那些无法识别的文件，利用Google Scholar直接搜索文件名，找到对应网站，下载RIS参考信息；部分文件还需要下载原始的pdf文件。手工拖入Endnote
6.开启Endnote自动重命名功能，并批量修改文件名，建议Author+Year+Tittle，Endnote会自动缩减到50字符，如果还是太长只能自己写插件处理了。
7.整体整理Endnote库，修正一些小问题。然后对含有DOI的文档，整体使用更新参考信息，让Endnote自动搜索在线数据库更新。大约需要几个小时，静心等待，保持网络连接通常。
8.检查导入结果,手动修改一些错误地方
9.Enjoy/Read Your Paper!（RTFP）
参考资料
http://muchong.com/html/201501/8470739_2.html
https://www.biomart.cn/experiment/430/586/588/45434.htm
http://www.sunzx.net/archives/2171.html
原理：
人眼识别的Robust
Mendeley强大的PDF分析功能和背后Elsevier的数据库。特点是广泛、并由于众多用户提交的识别样本，识别率很高。单问题是信息准确度差，程序易出BUG。
Endnote就不用多解释了，直接可以查询SCI数据库，信息准确度是一流的。而且由于收费以及企业风格的软件，BUG极少，易用性很强，稳定可靠。
预期
使用Python+Google Scholar+selenium 抓取pdf文献的格式化信息（metadata），导入Endnote，更加高效。文件名也是个需要继续研究的问题。
Workflow
后续
如何高效文献？