算法分析之渐进符号

1. Θ（big-theta） 渐进紧确界

Θ(g(n)) = {f(n)}， Θ(g(n)) 是一组函数集合。<br/>具体定义：Θ(g(n)) = {f(n)：存在正常量C1，C2，n0；使得当n &gt; n0时，有C1g(n) &lt;= f(n) &lt;= C2g(n)}<br/>

2. O (big-O) 渐进上界（可能紧确）

   O(g(n)) = {f(n)}，O(g(n)) 是一组函数集合。
   具体定义：O(g(n)) = {f(n)：存在正常量C，n0；使得当n > n0时，有0 <= f(n) <= Cg(n)}

3. Ω (big-omege) 渐进下界（可能紧确）

Ω (g(n)) = {f(n)}，Ω (g(n)) 是一组函数集合。
具体定义：Ω (g(n)) = {f(n)：存在正常量C，n0；使得当n > n0时，有0 <= Cg(n) <= f(n) }

4. o (小-o) 非紧确渐进上界

o(g(n)) = {f(n)}，o(g(n)) 是一组函数集合。
具体定义：o(g(n)) = {f(n)：存在正常量C，n0；使得当n > n0时，有0 <= f(n) < Cg(n)}

5. ω(小-omege) 非紧确渐进下界

ω (g(n)) = {f(n)}，ω (g(n)) 是一组函数集合。
具体定义：ω(g(n)) = {f(n)：存在正常量C，n0；使得当n > n0时，有0 <= Cg(n) < f(n) }

算法分析之渐进符号

原文：http://blog.51cto.com/superhakce/2093571