NoSQL系列：选择合适的数据库

为什么使用NoSQL数据库？

• 阻抗失衡
  关系模型和内存中的数据结构不匹配
  采用更为方便的数据交互方式提升开发效率

• 待处理的数据量很大
  数据量超过关系型数据库的承载能力
  大集群的出现
  在成本方面，集群中应用关系数据库，许可费用是一笔很大的支出；
  横向扩展和纵向扩展：关系数据库一般只能是纵向扩展，通过对单机服务器的性能换代增强而实现；而对于扩展到多个服务器，
  DBMS先天不足；（DBMS不是设计给集群使用的）

• 对数据的访问效率要求高

NoSQL数据库的分类

键值数据库

• 产品
  Redis
  BerkerleyDB
  Memcached
  Project Voldemort
  Riak
  LevelDB

• 适用场景
  存放会话信息
  用户配置信息
  购物车数据

• 不适合的场景
  数据间有大量关系
  含有多项操作的事务
  根据键值的部分来查询数据
  操作关键字集合

文档数据库

• 产品
  MongoDB
  CouchDB
  RavenDB
  Terrastore
  OrientDB

• 适用场景
  事件记录
  内容管理系统及博客平台
  网站分析及实时分析
  电子商务应用程序
  （需要较灵活的模式，低成本建立数据模型）

• 不适合场景
  包含多项操作的复杂查询
  查询持续变化的聚合结构

列族数据库

• 产品
  HBase
  Amazon SimpleDB
  Cassdndra
  Hypertable
  BigTable（google）

• 适用场景
  事件记录
  （保存应用程序状态，运行中遇到的错误）
  CMS及博客平台
  计数器

• 不适用场景
  需要ACID事务
  查询模式变化频繁的场合

图数据库

• 产品
  FlockDB
  HyperGraphDB
  Infinite Graph
  Neo4J
  OrientDB

• 适用场景
  互联数据
  推荐引擎
  基于位置的服务

• 不适用场景
  更新全部或某个子集的实体

附思维导图

参考

《NoSQL精粹》

(转)NoSQL系列：选择合适的数据库,布布扣,bubuko.com

(转)NoSQL系列：选择合适的数据库

原文：http://www.cnblogs.com/ywcz060/p/3842054.html