首页 > 编程语言 > 详细

KNN算法python实现

时间:2018-04-10 22:50:14      阅读:336      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

1 KNN 算法

  knn,k-NearestNeighbor,即寻找与点最近的k个点。

2 KNN numpy实现

技术分享图片

效果:

k=1

技术分享图片

k=2

技术分享图片

3 numpy 广播,聚合操作。

这里求距离函数,求某点和集合中所有点的距离

def getDistance(points):
    return np.sum((points[:,np.newaxis,:]-points[np.newaxis,:,:])**2,axis=-1)

 

 

points[:,np.newaxis,:]-points[np.newaxis,:,:]

 

具体 广播的 形象表示为

技术分享图片

 

KNN算法python实现

原文:https://www.cnblogs.com/pertinencec/p/8783323.html

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
关于我们 - 联系我们 - 留言反馈 - 联系我们:wmxa8@hotmail.com
© 2014 bubuko.com 版权所有
打开技术之扣,分享程序人生!