1.时间处理
格式化时间
pd.to_datetime()，其中输入一个时间形式的str或者一列数据都行。如，pd.to_datetime(‘2016/1/1‘)、pd.to_datetime(df[‘receivetime‘])。
生成时间序列
pd.date_range()，其中主要输入的参数，起止时间或序列长度、间隔。如，pd.date_range(start=‘1/1/2016 00:00:00‘, end=‘1/1/2017 00:00:00‘, freq=str(60*15)+‘s‘)。
2.行列操作
删除空行
df.dropna()，可以选择某一列，也可以全选，删掉的是空行一整行。
3.合并DF
4.读/存文件
原文：https://www.cnblogs.com/haoziii/p/8819430.html