1.栈
(1)栈的定义及操作,包括:建栈,初始化栈,入栈,出栈,判断栈是否为空,取栈顶元素,销毁
(2)顺序储存结构
(3)链式存储结构
(4)栈的应用:表达式求值,求解迷宫问题
2.队列
(1)队列定义:建队列,初始化队列,入队,出队,判断队是否为空,销毁
(2)顺序存储结构,环形队列
(3)链式存储结构
(4)队列的应用:求解报数问题,求解迷宫问题
主函数:
定义栈并初始化s
定义字符数组存初始字符串ch
输入初始字符串到数组中
for(i=0;ch[i];i++)
if(栈为空时)入栈ch[i]
else if(栈顶元素等于ch[i])出栈
else 入栈ch[i]
end
if(栈为空)输出yes
else 输出no
这道题还是挺简单的,刚开始还不太懂栈的应用,所以写的是全部存入栈中再全部拿出,进行比较,虽然也对了,但是明显比现在的方法复杂,于是用现在的方法又写了一遍。
主函数:
定义循环变量i,队列总元素n,输出第几个元素m
定义空队列
输入n和m
for(i=0;i<n;i++)
存入初始队列
if(m大于队列总长)输出错误提示
else 运行函数output,输出报数队列
output函数:
定义计数器cnt,e存队列元素,flag判断是否输出空格
while(队列还不为空)
cnt++
if(cnt等于要报数的第m)
出队列,元素存到e
输出e,cnt归零
else
出队列再进队列
end
这道题也是比较简单的,一开始做的时候,不知道用队列要怎么做,没有思路想了很久,后来翻了翻课本,知道了,可以将队首元素出列,再入列到队尾,模拟循环的情况,知道了思路一下子就写出来了。
主函数:
定义两个队列表示A,B
定义数组,并输入原始人群队列
for(i=0;i<n;i++)
if(数组元素是奇数)进队列B
else 进队列A
end
while(A和B窗口有一个不为空)
if(A不为空)
出队列并输出两个A窗口元素
if(B不为空)
出队列并输出一个B窗口元素
end
第一个错误是是最大随机N的点错误,后来加大了队列可能达到的最大长度,就对了。
题目描述:希尔排序
#include<stdio.h>
#include<math.h>
#define MAXNUM 10
void main()
{
void shellSort(int array[],int n,int t);//t为排序趟数
int array[MAXNUM],i;
for(i=0;i<MAXNUM;i++)
scanf("%d",&array[i]);
shellSort(array,MAXNUM,(int)(log(MAXNUM+1)/log(2)));//排序趟数应为log2(n+1)的整数部分
for(i=0;i<MAXNUM;i++)
printf("%d ",array[i]);
printf("\n");
}
//根据当前增量进行插入排序
void shellInsert(int array[],int n,int dk)
{
int i,j,temp;
for(i=dk;i<n;i++)//分别向每组的有序区域插入
{
temp=array[i];
for(j=i-dk;(j>=i%dk)&&array[j]>temp;j-=dk)//比较与记录后移同时进行
array[j+dk]=array[j];
if(j!=i-dk)
array[j+dk]=temp;//插入
}
}
//计算Hibbard增量
int dkHibbard(int t,int k)
{
return (int)(pow(2,t-k+1)-1);
}
//希尔排序
void shellSort(int array[],int n,int t)
{
void shellInsert(int array[],int n,int dk);
int i;
for(i=1;i<=t;i++)
shellInsert(array,n,dkHibbard(t,i));
}
分析:
希尔排序(Shell‘s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”(Diminishing Increment Sort),是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止。
算法过程:
先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分组。所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量 =1( < …<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
该算法若数据基本有序且记录较少时,当文件初态基本有序时直接插入排序所需的比较和移动次数均较少,效率是非常好的,但是数据一多就有不可靠性,由于多次插入排序,我们知道一次插入排序是稳定的,不会改变相同元素的相对顺序,但在不同的插入排序过程中,相同的元素可能在各自的插入排序中移动,最后其稳定性就会被打乱,所以shell排序是不稳定的。
原文:https://www.cnblogs.com/doimpossible/p/8735567.html