精确率和召回率

我自己通俗的解释：

查全率＝召回率＝集合里面一共有多少个A，我们正确识别出多少个A，两个比一下

查准率＝精确率＝在识别出的结果A集合里面，有多少是真正的A，两个比一下

在信息检索领域，精确率和召回率又被称为查准率和查全率，

假设我们手上有60个正样本，40个负样本，我们要找出所有的正样本，系统查找出50个，其中只有40个是真正的正样本，计算上述各指标。

• TP: 将正类预测为正类数 40
• FN: 将正类预测为负类数 20
• FP: 将负类预测为正类数 10
• TN: 将负类预测为负类数 30

准确率(accuracy) = 预测对的/所有 = (TP+TN)/(TP+FN+FP+TN) = 70%

精确率(precision) = TP/(TP+FP) = 80%

召回率(recall) = TP/(TP+FN) = 2/3

精确率和召回率

原文：https://www.cnblogs.com/gabrialrx/p/8881766.html