1. 基本处理流程：
a) 图像预处理：
1) 点运算(灰度直方图/灰度线性变换/灰度对数变换/伽马变换/灰度阈值变换/分段线性变换/直方图均衡化/直方图规定化)
2) 几何变换(图像平移/图像镜像/图像转置/图像缩放/图像旋转/插值算法/图像配准)
3) 空间域图像增强(空间域滤波/图像平滑/中值滤波/图像锐化)
4) 频域图像增强(傅里叶变换/频率滤波)
5) 彩色图像处理(彩色模型(RGB/CMY/CMYK/HSI/HSV/YUV/YIQ/Lab)/彩色补偿/彩色平衡)
6) 形态学图像处理(二值图像形态学运算(腐蚀/膨胀/开运算/闭运算)/二值图像形态学应用(击中与击不中变换/边界提取/区域填充/连通分量提取/细化算法/像素化算法/凸壳)/灰度图像基本形态学运算(腐蚀/膨胀/开运算/闭运算/顶帽变换))
7) 图像分割(边缘检测/霍夫变换/阈值分割/区域分割)
b) 特征抽取：
1)
c) 识别分析：
1) 模式识别（分统计模式识别和句法(结构)模式识别）
2) 人工神经网络
3) 向量机
原文：http://www.cnblogs.com/jayhust/p/3844555.html