对于索引存储，2008开始有两种优化方式，都是通过去除重复的数据减少存放的空间，使得原有的存放空间减少。更少的空间意味着更少的页，更少的页意味着查询过程中更少的I/O请求。分别为行压缩和页压缩
1.行压缩
第一种：降低行的体积。行压缩通过改变行的存储形式来达到目的，可以用在堆或者B_Tree上，启用行压缩，对应的一下功能会被启用。
行的原数据该表
定长数据会以变长格式存放
数值型数据类型也会存放成变长格式
--创建两个测试表作为对比
IF OBJECT_ID(‘dbo.NoCompression‘) IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.NoCompression
IF OBJECT_ID(‘dbo.RowCompression‘) IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.RowCompression
SELECT SalesOrderID ,
SalesOrderDetailID ,
CarrierTrackingNumber ,
OrderQty ,
ProductID ,
SpecialOfferID ,
UnitPrice ,
UnitPriceDiscount ,
LineTotal ,
rowguid ,
Modi?edDate
INTO dbo.NoCompression
FROM Sales.SalesOrderDetail
SELECT SalesOrderID ,
SalesOrderDetailID ,
CarrierTrackingNumber ,
OrderQty ,
ProductID ,
SpecialOfferID ,
UnitPrice ,
UnitPriceDiscount ,
LineTotal ,
rowguid ,
Modi?edDate
INTO dbo.RowCompression
FROM Sales.SalesOrderDetail
压缩功能是在CREATE 或ALTER INDEX语句的DATA_COMPRESSION上实现，压缩可以用于聚集和非聚集索引上。
下面的语句是行压缩，大概压缩了33%的空间
--没有压缩
CREATE CLUSTERED INDEX CLIX_NoCompression ON dbo.NoCompression
(SalesOrderID, SalesOrderDetailID);
--行压缩
CREATE CLUSTERED INDEX CLIX_RowCompression ON dbo.RowCompression
(SalesOrderID, SalesOrderDetailID)
WITH (DATA_COMPRESSION = ROW);
--检查使用的页
SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS table_name ,
in_row_reserved_page_count
FROM sys.dm_db_partition_stats
WHERE object_id IN ( OBJECT_ID(‘dbo.NoCompression‘),
OBJECT_ID(‘dbo.RowCompression‘) )
有无行压缩的页数：
压缩并不仅仅带来存储空间的减少，还能通过减少数据页的方式提高查询性能。
SET STATISTICS IO ON
SELECT SalesOrderID,SalesOrderDetailID ,
CarrierTrackingNumber FROM dbo.NoCompression
WHERE salesorderID BETWEEN 51500 AND 5200
SELECT SalesOrderID,SalesOrderDetailID ,
CarrierTrackingNumber FROM dbo.RowCompression
WHERE salesorderID BETWEEN 51500 AND 5200
SET STATISTICS IO OFF
对进行压缩时，需要考虑以下情况
1.压缩的前提是应该是对大表进行操作，
2.如果最大的函数超过了8060bytes，则压缩不能进行
3.非聚集索引不会继承堆或者聚集索引上的压缩位置。每个都需要手动进行
4.压缩时高频CPU开销的操作，不能频繁的进行
二。页压缩
页压缩也可以在堆和B-Tree结构中进行。页压缩通常比行压缩更有效，因为他包含了行压缩，前缀压缩和字典压缩。
在进行页压缩前，会先进行行压缩，然后在对页中前缀相同的数据进行压缩。
--创建测试表：
IF OBJECT_ID(‘dbo.PageCompression‘) IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.PageCompression
SELECT SalesOrderID
,SalesOrderDetailID
,CarrierTrackingNumber
,OrderQty
,ProductID
,SpecialOfferID
,UnitPrice
,UnitPriceDiscount
,LineTotal
,rowguid
,Modi?edDate
INTO dbo.PageCompression
FROM Sales.SalesOrderDetail
进行压缩处理：
CREATE CLUSTERED INDEX CLIX_PageCompression ON dbo.PageCompression
(SalesOrderID, SalesOrderDetailID)
WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE);
SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS table_name ,
in_row_reserved_page_count
FROM sys.dm_db_partition_stats
WHERE object_id IN ( OBJECT_ID(‘dbo.NoCompression‘),
OBJECT_ID(‘dbo.PageCompression‘) )
执行查询：
SET STATISTICS IO ON
SELECT SalesOrderID,SalesOrderDetailID
,CarrierTrackingNumber FROM dbo.PageCompression
WHERE SalesOrderID BETWEEN 51500 AND 5200
SET STATISTICS IO OFF
索引视图：
由于权限原因，查询可能不会返回很多数据，这时候视图可能作为一种候选方案，对于仅查询的静态数据，创建索引视图也是一个很好的方案。
不用索引视图的情况
SET STATISTICS IO ON
SELECT
psc.Name,
SUM(sod.LineTotal) AS SumLIneTotal,
SUM(sod.OrderQty) AS SumOrderQty,
AVG(sod.UnitPrice) AS AvgUnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail sod
INNER JOIN Production.Product p ON sod.ProductID=p.ProductID
INNER JOIN Production.ProductSubcategory psc ON p.ProductSubcategoryID=psc.ProductSubcategoryID
GROUP BY psc.Name
ORDER BY psc.Name
创建索引视图：
CREATE VIEW dbo.ProductSubcategorySummry
--用于创建索引视图
WITH SCHEMABINDING
AS
SELECT
psc.Name,
SUM(sod.LineTotal) AS SumLIneTotal,
SUM(sod.OrderQty) AS SumOrderQty,
AVG(sod.UnitPrice) AS AvgUnitPrice
FROM Sales.SalesOrderDetail sod
INNER JOIN Production.Product p ON sod.ProductID =p.ProductID
INNER JOIN production.ProductSubcategory psc ON p.ProductSubcategoryID=psc.ProductSubcategoryID GROUP BY psc.Name;
--创建聚集索引 CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX CLIX_ProductSubcategorySummay ON dbo.ProductSubcategorySummry(Name) SET STATISTICS IO ON SELECT name,SumLineTotal,SumOrderQty,TotalUnitPrice/Occurances AS AvgUnitPrice FROM dbo.ProductSubcategorySummry ORDER BY name
在使用索引视图后，逻辑读下降了很多
索引视图在需要将多个表关联到一个单元中时非常有效，可以降低关联时的IO请求
索引视图的限制条件：
1.视图中所有列必须是确定的
2.索引视图必须使用SCHEMA_BINDING选项
3.聚集索引必须使用unique选项
4.引用的表必须具有带有架构名
5.某些汇总函数如AVG(),不能用于索引视图
原文：https://www.cnblogs.com/sunliyuan/p/8903435.html