1.聚合函数
聚合函数：对一组值执行计算，并返回单个值。
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聚合函数
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支持的数据类型
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描述
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sum()
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数字
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对指定列中的所有非空值求总和
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avg()
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数字
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对指定列中的所有非空值求平均值
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min()
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数字、字符、datetime
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返回指定列中的最小数字
最早的日期
或者最小的字符串
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max()
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数字、字符、datetime
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返回指定列中的最小数字
最早的日期
或者最小的字符串
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count()
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任意基于行的数据类型
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统计结果集合中全部记录行的数量
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示例1：查询玩家表中有多少玩家信息
SELECT COUNT(*) FROM users
示例2：查询特定字段有多少条记录：
SELECT COUNT(user_qq) FROM users
注：由于字段可能存在null，因此要查询所有记录的数量时，采用（*）的形式查询。
示例3：查询QQ号的12301的玩家游戏的总分数
SELECT SUM(score) AS "总分数" FROM scores
WHERE user_qq = "12301"
2.在结果集内分组
使用GROUP BY分组
示例：查询每个玩家的总分数、平均分数、最高分
SELECT user_qq , #显示user_qq列，以对应后面数据的对象。
SUM(score) AS ‘总分‘,
avg(score) AS ‘平均分‘,
max(score) AS ‘最高分‘
FROM scores
GROUP BY user_qq #根据玩家的字段进行分组统计
3.筛选分组结果
在使用GROUP BY 子句时，可用HAVING子句为分组统计进一步设置统计条件，HAVING子句与GROUP BY 子句的关系相当于WHERE子句与SELECT子句之间的关系。
与WHERE子句的区别是，在HAVING子句中是以聚合函数的统计结果为筛选条件。
示例1：查询平均数大于4000的玩家QQ号、总分数、平均分数
SELECT user_qq AS ‘玩家QQ‘, #显示user_qq列，以对应后面数据的对象。
sum(score) AS ‘总分‘,
avg(score) AS ‘平均分‘,
max(score) AS ‘最高分‘
FROM scores
GROUP BY user_qq
HAVING avg(score)<4000
注：HAVING必须写在GROUP BY 之后。
示例2：查询平均数大于4000的玩家QQ号、总分数、平均分数，并按照平均数倒序排列。
SELECT user_qq AS ‘玩家QQ‘, #显示user_qq列，以对应后面数据的对象。
sum(score) AS ‘总分‘,
avg(score) AS ‘平均分‘,
max(score) AS ‘最高分‘
FROM scores
GROUP BY user_qq
HAVING avg(score)<4000
ORDER BY avg(score) DESC
4.SELECT语句的执行顺序
注：以上的排序均从“减少计算量，提高计算速度”的角度进行考量。
11汇总和分组数据
原文：https://www.cnblogs.com/yimengtianya1/p/8947679.html
