[可迭代对象]保存的是已经生成好的数据,占用大量的空间
有__iter__方法 就是可迭代对象(Iterable)
[迭代器]保存的是生成数据的方法,占用极小的空间,需要时才返回数据
既有__iter__,也有__next__ 就是迭代器(Iterator)
[生成器]是一个[特殊]的迭代器,保存生成数据的方法
(标志就是def中的[yiled],有了yield的def就不是函数(function)
生成器的send(参数) 可以在唤醒时返回参数(需要变量接收),
可迭代对象(iterable):能用for...in...来遍历其中内容的 数据类型
包含:[list、tuple、dict、set、str](集合数据类型)、[生成器\列表生成式\迭代器]
迭代器(Iterator):能被next()查询的 数据类型 Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算
包含:生成器、generator function
for...in...循环的本质
1.判断是否是可迭代对象
1.1 是 可迭代对象
2.1 通过可迭代对象的iter()函数,调用可迭代对象中的__iter__方法的的来返回可迭代对象的迭代器,
2.2 然后通过迭代器的next()函数,调用迭代器的__next__方法返回数据
2.3 直到异常StopIteration产生,退出迭代for...in...过程.
1.2 否 报错
TypeError: ‘xxx‘ object is not iterable
判断方式:
from collections import Iterable #调用collections模块中的Iterable
#例子:
isinstance(‘abc‘, Iterable) # str是否可迭代
True
isinstance([1,2,3], Iterable) # list是否可迭代
True
isinstance(123, Iterable) # 整数是否可迭代
False
总结：
1.迭代器一定是迭代对象，迭代对象不一定是迭代器(list等)
2.生成器一定是迭代器，迭代器中特殊的一种是生成器
3.使用for...in...来遍历迭代对象是最常用的方式
原文：https://www.cnblogs.com/spirit911/p/8955320.html