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http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/37830495
Matlab 拥有丰富的功能，编程简单。不过，有些情况下，Matlab程序的执行速度比较慢。C/C++编译执行的程序速度比较快，编程难度上比Matlab要高一些。因此存在一种方案，就是使用Matlab实现我们的实验程序，用C/C++来实现Matlab程序中比较耗时的部分，从Matlab程序中调用C/C++的程序以实现加速。
本文主要讲解如何在Matlab中调用C/C++的程序，以及如何编写可供Matlab程序调用的C/C++程序。
本文主要分以下几部分：
Hello Matlab，用一个简单的例子来说明如何在Matlab中调用C/C++的程序，以及可供Matlab调用的C/C++程序应该注意哪些基本事项。
Matlab调用C/C++程序传递参数。讨论在C/C++中是如何使用Matlab传来的参数的。
关于数据存储的说明。说明数据在Matlab中的存储方式。
注意：本文认为读者会使用Matlab，掌握C/C++语言，并且有一台计算机。计算机上安装有Windows的操作系统，操作系统上装有Matlab以及Visual Studio（比如VS2008，VS2010等）。或者计算机上安装有Linux的操作系统，系统上装有Matlab，GCC。
我们一步步完成一个叫“Hello Matlab”的程序。
第一步：在你的计算机D盘下，创建一个目录命名为HiMat。在D:\HiMat目录下创建一个文本文件，命名为“abhimat.cpp”。将Code 1中的代码拷贝到“abhimat.cpp”文件中，保存。(注意，这里建立目录以及命名等行为不是规定的，只是为了讲解方便)。
#include "mex.h"
void mexFunction (int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
mexPrintf("hello matlab in C/CPP.\n");
}“abhimat.cpp”就是将要在Matlab中被调用的C/C++代码。
第二步：在Matlab中编译“abhimat.cpp”。启动Matlab，进入D:\HiMat目录，在Matlab命令窗口中执行code 2中的命令，根据提示完成C/C++编译环境的配置。注意：如果你有多个编译器，建议选择最新的。
mex -setup
完成配置后，在Matlab中执行Code 3的命令来编译abhimat.cpp。
mex abhimat.cpp
第三步：执行编译后的C/C++程序。在Matlab命令窗口输入“abhimat”或者”abhimat()”，都可以调用编译后的程序，推荐使用后者。
细心的读者已经注意到了：
此节我们讨论下，在供Matlab调用的C/C++程序中，我们是如何知道Matlab调用的参数类型、个数的。
给出Matlab中调用C/C++程序的一个实例，如code 4所示。
c = [1 2;3 4;5 6]; d = [1 1;1 1;1 1]; [a, b] = abfunc(c, d);
下面的工作就是如何在当前目录下一个命名为abfunc.cpp的文件中实现mexFunction函数。在这个函数中如何获得Matlab命令中的c、d两个变量的值，如何返回a、b两个变量呢。
注意mexFunction函数中的四个参数，一一作出说明：
nlhs：mexFunction的第一个参数，它指示Matlab的调用命令中等号左侧有几个变量。例如，code 4中的调用，nlhs的值为2，因为它的等号左侧有两个变量，他们是a和b。
plhs: mexFunction的第二个参数，它指示Matlab的调用命令中等号左侧变量的指针。例如，code 4中的调用，plhs[0]表示的是a，plhs[1]表示的是b。
nrhs：mexFunction的第三个参数，它指示Matlab的调用命令中等号右侧的变量个数。例如，code 4中的调用，nrhs的值为2，因为它的等号右侧有两个变量，他们是c和d。
prhs：mexFunction的第四个参数，它指示Matlab调用命令中等号右侧的变量指针。例如，code 4中的调用，prhs[0]表示的是c，prhs[1]表示的是d。
mxArrary是一个不可见的数据类型，是Matlab定义的，大家只需要知道mxArrary的指针与Matlab中的变量一一对应就可以了。
下面实现abfunc.cpp，功能是a=c+d; b = c-d;具体代码如code 5所示。
#include "mex.h"
void mexFunction (int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
{
double *p_c, *p_d;
double *p_a, *p_b;
int c_rows, c_cols;
int d_rows, d_cols;
int numEl;
int n;
mxAssert(nlhs==2 && nrhs==2, "Error: number of variables");
c_rows = mxGetM(prhs[0]);// get rows of c
c_cols = mxGetN(prhs[0]);// get cols of c
d_rows = mxGetM(prhs[1]);// get rows of d
d_cols = mxGetN(prhs[1]);// get cols of d
mxAssert(c_rows==d_rows && c_cols==d_cols, "Error: cols and rows");
// create output buffer
plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(c_rows, c_cols, mxREAL);
plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix(c_rows, c_cols, mxREAL);
// get buffer pointers
p_a = (double*)mxGetData(plhs[0]);
p_b = (double*)mxGetData(plhs[1]);
p_c = (double*)mxGetData(prhs[0]);
p_d = (double*)mxGetData(prhs[1]);
// compute a = c + d; b = c - d;
numEl = c_rows*c_cols;
for (n = 0; n < numEl; n++)
{
p_a[n] = p_c[n] + p_d[n];
p_b[n] = p_c[n] - p_d[n];
}
}说明一下code 5中用到的函数。这些函数大都以mx开头。mxAssert是断言，类似于C\C++中的assert。mxGetM获得Matlab传来的变量的行数，mxGetN获得Matlab传来的变量的列数。mxCreateDoubleMatrix创建一个2维的Matlab变量，形参分别用于指定变量的行数、列数、元素类型（mxREAL表示实数，mxCOMPLEX表示复数）。mxGetData用于获得内存中数据块的首地址。
编译并测试Code 5中的代码，参见Code 6。
mex abfunc.cpp c = [1 2;3 4;5 6]; d = [1 1;1 1;1 1]; [a, b] = abfunc(c, d);
Code 6的输出结果如下：
a =
2 3
4 5
6 7
b =
0 1
2 3
4 5Matlab中的数据是按列存储的。例如，a=[1,2;3,4;5,6]，a的数据在内存中的存储顺序是：1、3、5、2、4、6。在C\C++中使用Matlab传来的变量时，一定要注意数据的存储顺序。
C/C++与Matlab混合编程初探,布布扣,bubuko.com
原文：http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/37830495