经历了马尔科夫链以及平稳随机过程的虐，我突然明白概率的解题思路，其实就是首先分析“基础场景”是连续还是离散，连续就考虑概率密度，离散就考虑概率；或者如果已经概率分布函数就利用概率分布函数；
然后基于基础场景再来分析采用那种数学特征，期望，方差，均值，还是协变量，或者复杂一点的方差函数，均值函数，自相关函数，相关协方差函数等。
最后是进行验证，如果第一步是假设，那么这里需要检验H0，H1，是否支持假设。
剩下的就是你的场景分析能力和数学工具（数学特征）的掌握了。
概率的解题思路
原文：https://www.cnblogs.com/xiashiwendao/p/8971127.html
