1、矩阵与数值的乘积
在进行数组与一个常量相乘的运算时,使用了Mat类中的mul函数。
//! per-element matrix multiplication by means of matrix expressions MatExpr mul(InputArray m, double scale=1) const;
发现原来该函数是将,m中矩阵每个元素先做二次方运算,再与scale相乘,于是放弃用该函数,改用
//! computes element-wise weighted product of the two arrays (dst = scale*src1*src2) CV_EXPORTS_W void multiply(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, double scale=1, int dtype=-1);
Mat src2 = Mat::ones(src1.rows, src1.cols, src1.type());
multiply(src1, src2, IResult, scale);
2、矩阵与矩阵的乘积
C(m*k) = A(m*n) * B(n*k)
计算上述运算时,就不能用
<pre name="code" class="cpp">multiply(src1, src2, IResult, scale);
这个函数来计算了,因为这个函数只适用于计算两个大小相同的矩阵的对应点的乘积。
所以采用gemm()函数来计算:
//! implements generalized matrix product algorithm GEMM from BLAS CV_EXPORTS_W void gemm(InputArray src1, InputArray src2, double alpha, InputArray src3, double gamma, OutputArray dst, int flags=0);
使用时注意flags的含义:默认是0,表示输入的矩阵都不转置。
dst = alpha* src1 *src2 + gamma* src3
如果要对某个输入的矩阵进行转置,可进行如下设置:
flags –
operation flags:
GEMM_1_T transposes src1.
GEMM_2_T transposes src2.
GEMM_3_T transposes src3.
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原文:http://blog.csdn.net/wsbeibei/article/details/37809445