1. 概述

Yarn是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操作系统平台；而MapReduce等运算程序则相当运行于操作系统之上的应用程序。

2. YARN的重要概念

1、yarn并不清楚用户提交的程序的运行机制；
2、yarn只提供运算资源的调度(用户程序向yarn申请资源，yarn就负责分配资源)；
3、yarn中的主管角色叫ResourceManager；
4、yarn中具体提供运算资源的角色叫NodeManager；
5、这样一来，yarn其实就与运行的用户程序完全解耦，就意味着yarn上可以运行各种类型的分布式运算程序(mapreduce只是其中的一种)，比如MapReduce、storm程序、spark程序、tez......；
6、所以，spark、storm等运算框架都可以整合在yarn上运行，只要他们各自的框架中有符合yarn规范的资源请求机制即可；
7、Yarn就成为一个通用的资源调度平台，从此，企业中以前存在的各种运算集群都可以整合在一个物理集群上，提高资源利用率，方便数据共享。

3. Yarn中运行运算程序的流程示例

Hadoop — Yarn原理解析

原文：https://www.cnblogs.com/swordfall/p/8736334.html