1.数据架构和容量规划相关
a.总数据量的预估,一年或两年为期限
b.是否关联其他数据库和环境
c.数据重要性,是否需要集群和备份级别的要求
ps:数据重要性大体分为:完全不可丢失,丢一些可以接受,丢一部分可以接受,全丢都不影响
2.性能相关
a.平均连接数预估
b.增删查改的频率,最好有qps数据
c.代码是否有轮巡和重复查询现象
d.代码是否有先查后改和没过滤条件的查询等问题逻辑
e.代码是否有缓存机制,特别针对静态信息
3.增长量
a.数据增长和并发增长的预估,按月和按年预估
b.直接业务和关联业务增长的预估,算单库压力
4.表结构是否科学
a.字段和索引设计的合理性
b.少用甚至禁用blog/text大字段和外键
5.表结构设计规范
a.注释和字段统一性,避免类型转换
b.索引必要性,避免重复索引自己总结的数据库设计规范
原文：http://blog.51cto.com/arthur376/2112211
