图像腐蚀和图像膨胀是图像中两种最基本形态学操作。
void erode( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );
void dilate( const Mat& src, Mat& dst, const Mat& element,Point anchor=Point(-1,-1), int iterations=1,int borderType=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=morphologyDefaultBorderValue() );
可见，腐蚀和膨胀的参数完全一样。
参数：
src:原图像。
dst：目标图像。
element:腐蚀操作的内核。 如果不指定，默认为一个简单的 
矩阵。否则，我们就要明确指定它的形状，可以使用函数getStructuringElement().
anchor:默认为Point(-1,-1),内核中心点。省略时为默认值。
iterations:腐蚀次数。省略时为默认值1。
borderType:推断边缘类型，具体参见borderInterpolate函数。默认为BORDER_DEFAULT，省略时为默认值。
borderValue:边缘值，具体可参见createMorphoogyFilter函数。可省略。
通常情况下，我们可以使用函数getStructuringElement()来制作操作内核。
Mat getStructuringElement(int shape, Size esize, Point anchor=Point(-1,-1));
参数：
shape:内核形状，主要有MORPH_RECT,MORPH_CROSS和MORPH_ELLIPSE,分别为矩形、椭圆形和交叉形，对应的值分别为0，1，2
enum { MORPH_RECT=0, MORPH_CROSS=1, MORPH_ELLIPSE=2 };
esize:内核大小。
anchor:内核锚点，默认为内核中心点。
例：
Mat element = getStructuringElement( 0,Size( 2*i + 1, 2*i+1 ), Point(i, i ) ); /// 腐蚀操作 erode( src, dst, element );
Mat element = getStructuringElement( 0,Size( 2*i + 1, 2*i+1 ), Point(i, i ) ); /// 膨胀操作 dilate( src, dst, element );
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opencv2函数学习之erode、dilate：图像腐蚀和膨胀
原文：http://www.cnblogs.com/denny402/p/3848390.html